In einer perfekten Welt würde KI von Anfang an gut funktionieren… perfekt! Leider ist das jedoch ein seltener Fall.
Was normalerweise passiert, ist, dass die Antworten unserer Bots nicht auf dem nuancierten Niveau sind, das eine Person bieten kann, aber. Daher müssen wir ihre Antworten verfeinern oder optimieren, damit sie dorthin gelangen. Ein Großteil davon hängt vom Wissen ab, das wir ihr zur Verfügung stellen.
Genau hier kommen KI-Einblicke und Berichterstattung ins Spiel.
Was ist KI-Berichterstattung und welche Einblicke kann ich daraus gewinnen?
Wenn es um KI geht, beinhaltet die Berichterstattung normalerweise herauszufinden, wie gut die KI gemäß dem, was Sie von ihr verlangen, funktioniert. Gute KI-Plattformen bieten Ihnen Grafiken und Zahlen, die Sie verwenden können, um etwaige Leistungsprobleme zu untersuchen und Lösungen zu finden.
Normalerweise untersuchen Sie mehrere Datenpunkte wie:
- Anzahl der Antworten
- Abweichungsrate
- Wissenstraining/Lücken
- ROI
Von hier aus können Sie einige KI-Einblicke gewinnen. Diese sind im Wesentlichen Beschreibungen oder Bewertungen, die die KI für Sie erstellt. Zum Beispiel eine Beschreibung, warum die KI keine großartige Antwort auf eine Frage basierend auf den von Ihnen bereitgestellten Confluence-Seiten generieren konnte. Oder spezifische Beispiele dafür, welche Antworten als abgewiesen und welche nicht betrachtet wurden.
Sie sollten ein klares Verständnis Ihres Problems haben, das Sie nutzen können, um mögliche Lösungen zu entwickeln. In diesem kurzen Leitfaden erklären wir, wie unsere KI-Einblicke helfen können, Wissenslücken in Ihren Confluence-Seiten zu schließen.
KI-Berichte für Ihre Confluence-KI
Im Reiter Berichte des Dashboards finden Sie Daten über Ihre KI. Die beiden, die uns helfen werden, unsere Confluence-Seiten und eventuelle Lücken zu untersuchen, sind:
- Lücken in der Ausbildung: Ermitteln Sie den Prozentsatz der Antworten, bei denen die KI nicht alle notwendigen Informationen aus Ihrem Confluence hatte – damit Sie ihr mehr Informationen bereitstellen können.
- Abweisungsrate: Beobachten Sie den Prozentsatz der Antworten, die keine menschliche Eskalation benötigten.
1. Lücken in der Ausbildung – wenn die KI eine Frage nicht beantworten kann
Ihre KI wird mit Quellen trainiert, die Sie ihr bereitstellen. Eine Quelle kann alles sein, von einem Google-Dokument über ein PDF bis hin zu einem Help Center. Wenn Sie hier sind, haben Sie sie wahrscheinlich mit Ihrem Confluence-Wissen trainiert.
Genau wie eine Person muss ein KI-Bot wissen wie er eine Frage beantworten kann, wenn ein Kunde sie stellt.
Der Bericht über Lücken in der Ausbildung zeigt den Prozentsatz der Antworten, bei denen er eine Frage nicht beantworten kann, weil ihm eine Quelle fehlt oder weil diese Quelle (wie Ihr Confluence) nicht umfassend genug ist, um die gestellte Frage zu beantworten.
Mit eesel AI klicken Sie einfach auf ein Diagramm, und es führt Sie zur Historie Ihres Bots. Sie können dann über das Symbol „Lücke gefunden“ fahren, um eine spezifische Frage zu finden, die die KI nicht beantworten konnte.
Von hier aus können Sie eine Beschreibung der fehlenden Informationen sehen und eine neue Confluence-Seite hochladen, die die Lücke schließt. Problem gelöst!
Wenn Sie eine Kopie dieser KI-Einblicke behalten möchten, exportieren Sie einfach Ihre Chats und eesel KI wird Ihnen eine praktische Tabelle geben.
2. Abweisungsrate – wenn KI eine Frage ohne menschliches Eingreifen beantworten kann.
Abweisungen sind eine gute Sache. Es bedeutet, dass Ihre KI das Problem von jemandem, der mit ihr sprach, automatisch gelöst hat und erfolgreich das Problem von Ihrem Team abgewiesen hat.
Manchmal kann der Bot jedoch eine Frage nicht abweisen. Dies könnte daran liegen, dass die Frage zu komplex ist, um von der KI beantwortet zu werden, oder dass menschliches Eingreifen erforderlich ist, um sie genau zu bearbeiten oder zu beantworten.
Abweisungen unterscheiden sich von „Lücken in der Ausbildung“. Wenn ein Bot nicht abweist, müssen Ihre Confluence-Quellen angepasst werden. Wenn es jedoch eine Wissenslücke gibt, fehlt Ihrem Bot wahrscheinlich die gesamte Information.
Um Ihre Abweisungsrate zu verbessern, überprüfen Sie Ihre relevanten Confluence-Seiten, die Sie importiert haben, und stellen Sie sicher, dass sie klar sind und tatsächlich das Problem lösen, das Ihre Kunden haben.
Sie können Ihre Abweisungsrate finden, indem Sie zum Berichte-Tab in Ihrem Dashboard gehen. Hier können Sie den Prozentsatz der Antworten sehen, die erfolgreich von der KI abgewiesen wurden.
Wenn Sie auf das Diagramm klicken, gelangen Sie zum Verlauf-Tab, wo Sie weitere Details erhalten können. Sie können über das Ja- oder Nein-Abweisungs-Icon für eine Frage fahren, um eine Beschreibung zu sehen, warum eine Frage von der KI abgewiesen wurde oder nicht.
Um eine Kopie dieser KI-Einblicke zu behalten, exportieren Sie Ihre Chats und überprüfen Sie die Tabelle. Sie werden erfahren, ob Änderungen an den Eingabeaufforderungen oder Änderungen an der Quelle innerhalb von Confluence erforderlich sind.
Und jetzt sind Sie mit KI-Einblicken in Confluence und eesel AI bestens vertraut.
Es gibt noch mehr, was Sie aus den Daten, die die KI bereitstellt, herauslesen können. Aber dieses Grundlagenwissen hat Ihnen hoffentlich ein gutes Verständnis der Basics vermittelt. Achten Sie auf die Diagramme und Zahlen, und Sie werden Ihre KI-Wissensdatenbank im Handumdrehen optimieren.
Wenn Sie detailliertere Informationen benötigen, wenden Sie sich bitte an it@eesel.app.
Wenn Sie jemand sind, der durch Handeln lernt, können Sie sich auch für eine kostenlose 7-tägige Testversion von eesel AI hier anmelden. Es könnte Ihnen etwas schwerfallen, innerhalb von 7 Tagen genügend Daten zu sammeln, um Ihren Chatbot zu optimieren, aber es wird Ihnen ein gutes funktionales Verständnis dafür geben, wie die App funktioniert und was Sie anpassen können, sobald die Daten eintreffen.
