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Anwendungsfälle

Wie KI die Workflow-Automatisierung von Zendesk transformiert: 5 praxisnahe Beispiele

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan

Writer

Zu viele Tickets, zu wenig Zeit. Es ist die gleiche Herausforderung, die Support-Teams jeden Tag plagt, seit jemand an Tickets arbeitet. Da das Ticketvolumen weiter steigt und die Kundenerwartungen parallel dazu wachsen, kämpfen traditionelle Methoden, um Schritt zu halten.

KI-gestützte Workflow-Automatisierung ändert das. Anstatt sich auf starre “Wenn-dann”-Regeln zu verlassen, kann KI den Kontext analysieren, aus vergangenen Interaktionen lernen und sich in Echtzeit anpassen—was Teams hilft, Tickets schneller zu lösen, manuelle Arbeit zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.

Laut Zendesk sehen 65% der CX-Führungskräfte KI jetzt als strategische Notwendigkeit, ein Beweis dafür, dass Automatisierung in Verbindung mit künstlicher Intelligenz der Weg der Zukunft ist. Plattformen wie eesel AI integrieren sich nahtlos mit Zendesk und verkürzen die Reaktionszeiten durch KI-gesteuerte Automatisierung um bis zu 50%, ohne die hohen Kosten nativer KI-Lösungen.

In diesem Leitfaden werden wir fünf reale Beispiele untersuchen, wie KI die Workflow-Automatisierung von Zendesk transformiert und Support-Teams hilft, intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

Screenshot of eesel AI dashboard showing the integration options for Zendesk.

eesels Zendesk-Integrationsoptionen.

Was ist KI-Workflow-Automatisierung in Zendesk?

Die KI-Workflow-Automatisierung in Zendesk transformiert traditionelle Support-Prozesse, indem sie künstliche Intelligenz mit automatisierten Workflows kombiniert, um intelligentere, anpassungsfähige Systeme zu schaffen. Im Gegensatz zu Standardautomatisierungen, die starren “Wenn-Dann”-Regeln folgen, können KI-gestützte Workflows den Kontext verstehen, aus Mustern lernen und intelligente Entscheidungen über die Handhabung verschiedener Szenarien treffen.

Um zu verstehen, wie die KI-Workflow-Automatisierung in der Praxis funktioniert, betrachten wir ihre wesentlichen technischen Komponenten:

  • Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die den Inhalt von Tickets analysieren, um die Absicht des Kunden zu bestimmen und wichtige Informationen für eine schnellere Lösung zu extrahieren
  • Fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, die die Genauigkeit der Weiterleitung und Antwortvorschläge kontinuierlich verbessern, indem sie aus den bisherigen Ticketbearbeitungsmustern Ihres Teams lernen
  • Nahtloses Integrations-Framework, das sich mit bestehenden Zendesk-Makros und Geschäftsregeln verbindet und gleichzeitig die Konsistenz der Workflows beibehält
  • Intelligente API-Orchestrierung, die automatisch relevante Kundendaten und Kontext aus verbundenen Systemen abruft

A flowchart of how AI routes incoming tickets.

Wie KI-Automatisierung funktioniert.

Dieses intelligente Workflow-System bietet mehrere Vorteile. Zunächst kategorisiert und leitet es Tickets automatisch basierend auf Inhalt und Dringlichkeit weiter, was bedeutet, dass kritischere Tickets zuerst gesehen und bearbeitet werden. Es generiert auch kontextuell relevante Antworten, indem es Ihre Wissensdatenbank nutzt, um sicherzustellen, dass die Informationen immer korrekt sind. Der Workflow hilft dabei, Möglichkeiten zur Optimierung des Workflows zu identifizieren, wodurch Änderungen im Prozess leichter zu erkennen und zu aktualisieren sind. Ein weiterer Vorteil ist, dass es Agenten intelligente Vorschläge bietet, die helfen, Antworten schneller zu entwerfen. Schließlich hilft es, Support-Operationen zu skalieren, ohne die Mitarbeiterzahl proportional zu erhöhen, was eine effizientere Budgetverwaltung ermöglicht. Lösungen wie eesel AI verbessern diese Fähigkeiten weiter, indem sie sowohl automatisierte Ticketbearbeitung als auch KI-gestützte Unterstützung für Ihr Support-Team bieten.

KI-Workflow-Automatisierung: 5 Praxisbeispiele

KI verändert, wie Support-Teams Workflow-Automatisierung nutzen, und liefert messbare Verbesserungen in Effizienz und Kundenzufriedenheit. Lassen Sie uns fünf leistungsstarke Beispiele erkunden, die zeigen, wie KI Support-Operationen verbessert.

1. Abruf von Bestell- und Produktinformationen

Anwendungsfall: E-Commerce

E-Commerce-Unternehmen bearbeiten täglich Tausende von Kundenanfragen, die von der Sendungsverfolgung bis zu Rücksendungen reichen. Ohne KI-Automatisierung können Support-Teams überfordert werden, was zu langsameren Reaktionszeiten und frustrierten Kunden führt.

Ein großartiges Beispiel dafür ist Helthjem, ein Lebensmittellieferdienst, der seine Bestellstatus-Updates automatisierte, um Kundenanfragen zu reduzieren. Dadurch verbesserte das Unternehmen die Reaktionszeiten und die Kundenzufriedenheit erheblich, was zu einer 25% Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) führte.

KI-Automatisierung hilft, indem sie Echtzeit-Bestelldetails von Plattformen wie Shopify und WooCommerce abruft, um sicherzustellen, dass Kunden genaue Updates erhalten, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind. Sie rationalisiert auch die Organisation von Anfragen, sodass Teams Probleme schneller und effizienter lösen können. Durch die Reduzierung der Belastung durch sich wiederholende Aufgaben können sich Support-Teams auf komplexere Probleme konzentrieren, was letztendlich das gesamte Kundenerlebnis verbessert.

A screenshot of customer query about an order update and the AI drafts and sends a reply.

KI unterhält sich mit einem Kunden über seine Bestellung.

2. Patientenplanung, Abrechnung und Daten

Anwendungsfall: Gesundheitswesen

Die Verwaltung von Patientenplanung, Abrechnung und Aktualisierungen der medizinischen Unterlagen stellt eine erhebliche Herausforderung für Gesundheitsdienstleister dar. Verzögerungen in diesen Bereichen können zu verpassten Terminen, administrativen Engpässen und Ineffizienzen führen, die sowohl das Personal als auch die Patientenversorgung beeinträchtigen.

Ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Automatisierung die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen verbessert, ist die Transformation des Patientenmanagements durch KI-gesteuerte Planungstools. Krankenhäuser und Kliniken, die automatisierte Planungssysteme integrieren, haben die Nichterscheinen-Rate um bis zu 38% reduziert, indem sie rechtzeitige Erinnerungen senden und Zeitfenster optimieren. Dies stellt sicher, dass Patienten ohne unnötige Verzögerungen versorgt werden, während die Belastung des Verwaltungspersonals verringert wird.

Über die Planung hinaus spielt die KI-Automatisierung auch eine entscheidende Rolle bei der medizinischen Dokumentation und Abrechnung. Die manuelle Dateneingabe in elektronische Gesundheitsakten (EHRs) ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Die Automatisierung dieser Aufgaben durch intelligente KI gewährleistet genaue und aktuelle Patientenakten und reduziert die Wahrscheinlichkeit von falsch abgelegten Informationen oder verzögerten Behandlungen. Darüber hinaus helfen automatisierte Abrechnungslösungen, Kodierungsfehler zu vermeiden und den Bearbeitungsprozess von Ansprüchen zu optimieren, was zu schnelleren Erstattungen und weniger Ablehnungen von Ansprüchen führt.

screenshot of eesel's knowledge base.

eesel AI kann sich problemlos mit verschiedenen Plattformen für seine Wissensdatenbank verbinden.

3. Kontosicherheit, schnellere Transaktionen und Betrugserkennung

Anwendungsfall: Banken und Finanzen

Banken und Finanzinstitute bearbeiten täglich eine große Anzahl von Transaktionen, wodurch Betrugserkennung und Risikomanagement zu kritischen Anliegen werden. Traditionelle Methoden haben oft Schwierigkeiten, mit der Geschwindigkeit und Komplexität moderner finanzieller Bedrohungen Schritt zu halten, was zu Verzögerungen, Fehlern und potenziellen Sicherheitsverletzungen führt.

Ein reales Beispiel für die Verbesserung von Finanzabläufen durch KI-Automatisierung zeigt sich bei Banken, die KI-Systeme nutzen, um Transaktionen in Echtzeit zu überwachen. Laut IBM-Daten verzeichnen reife KI-Anwender im Finanzbereich eine Reduzierung der uneinbringlichen Forderungen um 43 % und eine um 33 % schnellere Zykluszeit für den monatlichen Abschluss. Durch die Automatisierung der Betrugserkennung und der Compliance-Überwachung können Banken verdächtige Aktivitäten schnell kennzeichnen und finanzielle Verluste verhindern.

Die KI-Automatisierung hilft, indem sie Transaktionsmuster sofort analysiert, Anomalien identifiziert und Warnungen für potenziellen Betrug auslöst. Sie rationalisiert auch die Compliance-Berichterstattung und stellt sicher, dass Finanzinstitute die regulatorischen Anforderungen erfüllen, ohne die Belastung manueller Datenverarbeitung.

Screenshot of eesel AI history page showing knowledge gaps, displaying content recommendations and suggestions to gaps. The interface highlights areas needing attention and suggests specific article improvements.

eesels funktionaler Ansatz zur KI analysiert Lücken in der Schulung.

4. Verwaltung von Gästeanfragen und Buchungen

Anwendungsfall: Reisen und Gastgewerbe

Die manuelle Verwaltung von Buchungen, Gästeanfragen und Preisen verlangsamt Reiseunternehmen. Viele Hotels nutzen jetzt Automatisierung, um Abläufe zu optimieren und die Servicequalität zu verbessern.

Marriott International personalisiert Gästeerlebnisse, indem es Zimmerpräferenzen und Serviceanfragen automatisiert. Hilton Worldwide verwendet automatisierte Preisgestaltung, um die Preise basierend auf der Nachfrage anzupassen und den Umsatz zu maximieren. Da 50% der Hoteliers auf Automatisierung setzen, um Kosten zu senken, ist klar, dass Effizienz eine Priorität ist.

Screenshot of eesel AI dashboard chat history tab with various questions/messages related to bookings and other guest related questions.

So zeigt der Chat-Verlauf-Tab des Dashboards von eesel AI vergangene Fragen/Nachrichten im Zusammenhang mit der Buchung eines Zimmers und anderen gästebezogenen Fragen.

5. Verbesserung des Supports bei gleichzeitiger Reduzierung der Wartezeiten

Anwendungsfall: Telekommunikation

Telekommunikationsanbieter stehen unter zunehmendem Druck, das Kundenerlebnis zu verbessern, die Abläufe zu optimieren und zuverlässige Netzwerke zu gewährleisten. Mit über 5 Milliarden Kunden weltweit setzen Telekommunikationsunternehmen auf KI-gestützte Automatisierung, um mit der Nachfrage Schritt zu halten. Laut dem NVIDIA-Bericht 2024 nutzen 90% der Telekommunikationsunternehmen mittlerweile KI in irgendeiner Form, wobei 48% KI-Lösungen testen und 41% diese aktiv einsetzen.

Eine der größten Anwendungen von KI in der Telekommunikation ist die Automatisierung des Kundensupports. Unternehmen wie NVIDIA helfen Telekommunikationsanbietern, generative KI-gestützte virtuelle Assistenten zu implementieren, die häufige Kundenprobleme sofort lösen. Dies reduziert die Wartezeiten und verbessert die Interaktion, wobei 57% der Telekommunikationsanbieter generative KI nutzen, um Support-Interaktionen zu verbessern.

Die Zuverlässigkeit des Netzwerks ist ein weiterer Schwerpunkt. Telekommunikationsunternehmen nutzen KI-gesteuerte prädiktive Wartung, um potenzielle Probleme vorherzusehen, bevor Netzwerkausfälle auftreten, was Ausfallzeiten reduziert und kostspielige Unterbrechungen verhindert. Durch die Analyse massiver Datensätze in Echtzeit sorgt KI für eine reibungslose Servicebereitstellung und optimiert die Netzwerkleistung.

Screenshot of eesel AI reports dashboard presents key workflow metrics, replies created like 2,000 replies, 0% gaps in training, 80% defelction rate, thousands of dollars saved, and a majority positive feedback.

eesel AI-Berichts-Dashboard, das alle benötigten Informationen anzeigt.

Warum eesel AI eine bessere Alternative zu Zendesk AI ist

eesel AI integriert sich nahtlos mit Zendesk und verbessert die Workflow-Automatisierung ohne die hohen Kosten der nativen AI-Lösungen von Zendesk. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung nutzt es natürliche Sprachverarbeitung zur Analyse von Tickets, maschinelles Lernen zur Verfeinerung von Antworten und intelligente API-Orchestrierung, um relevante Kundendaten abzurufen. Dies ermöglicht eine schnellere Ticketlösung, intelligentere Weiterleitung und verbesserte Unterstützungseffizienz, wodurch die Antwortzeiten um bis zu 50% reduziert werden. Durch die Kombination von fortschrittlicher KI mit einfacher Integration bietet eesel AI eine leistungsstarke, kostengünstige Alternative zu den integrierten KI-Tools von Zendesk, die es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, ohne finanzielle Probleme zu skalieren.

Wählen Sie eine intelligentere KI für Ihre Workflow-Automatisierung

Letztendlich ist die KI-Workflow-Automatisierung für moderne Support-Teams, die mit steigenden Ticketvolumen und wachsenden Kundenerwartungen konfrontiert sind, keine Luxusoption mehr, sondern eine Notwendigkeit. Mit KI-gesteuerten Lösungen können Unternehmen Abläufe optimieren, Antwortzeiten verbessern und manuelle Arbeitslasten reduzieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Während Zendesk KI-Funktionen bietet, stellen Drittanbieterlösungen wie eesel AI eine kostengünstigere, flexiblere Alternative dar, die fortschrittliche Automatisierung zu einem Bruchteil des Preises liefert. Durch die Einführung von KI-gestützter Automatisierung können Support-Teams sich auf bedeutungsvolle Interaktionen konzentrieren, Effizienz steigern und ohne den Aufwand traditioneller Support-Modelle skalieren.

Probieren Sie eesel AI kostenlos aus – keine Zahlungsdetails erforderlich. Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an oder buchen Sie eine Demo, um die KI-gesteuerte Automatisierung in Aktion zu sehen. Haben Sie Fragen? Kontaktieren Sie uns unter hi@eesel.app.

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