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Historias de Clientes

EntryLevel elige eesel sobre Intercom Fin.

Diane de la Cruz

Diane de la Cruz

Writer
"Anteriormente utilizábamos Fin, pero la falta de personalización era difícil de manejar... Con eesel AI podemos determinar para cada caso de uso cómo responde el bot y cómo lo hace con INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS."
Alton Ong
Desarrollo de Producto, Nivel de Entrada

  • EntryLevel integra eesel AI con Intercom para manejar las consultas iniciales de soporte de manera rápida y efectiva.

  • La base de conocimientos personalizada de eesel AI y los flujos de trabajo automatizados optimizan la resolución de problemas de los clientes en varias categorías de soporte.

  • Ha reducido significativamente los tiempos de respuesta, mejorando la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.

  • EntryLevel eligió eesel AI por sus capacidades de personalización, lo que permite el control sobre las respuestas automatizadas adaptadas a las necesidades específicas de los usuarios.

EntryLevel se presenta como una plataforma de aprendizaje pionera dedicada a empoderar a las personas en la búsqueda de nuevas oportunidades laborales. Guían a sus clientes en el descubrimiento y la transición hacia su próximo trabajo a través de una formación específica.

La experiencia de EntryLevel con eesel AI muestra cómo la integración estratégica de soluciones impulsadas por IA puede transformar las operaciones de soporte al cliente. Al automatizar las respuestas iniciales, mejorar los tiempos de respuesta y reducir las intervenciones manuales, eesel AI no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también aumenta la satisfacción general del cliente.

IA para clasificar y dar la primera respuesta

Según su desarrollador de productos, Alton Ong, “Principalmente utilizamos los agentes de Eesel para manejar la primera respuesta de nuestros tickets de soporte.” Esta integración estratégica permite a EntryLevel abordar las consultas de los clientes desde el principio, mejorando la satisfacción del usuario al resolver problemas administrativos y de ventas simples al instante. La base de conocimientos personalizada para cada agente de soporte asegura que las consultas se dirijan correctamente y se manejen con precisión, ya sea que se refieran a errores, administración o consultas de ventas.

Al automatizar las respuestas iniciales a través de bots etiquetados, EntryLevel asegura que los problemas de los clientes se aborden lo más rápido posible. “En lugar de esperar una respuesta de soporte, ayuda con el primer mensaje, que generalmente es el más impactante,” dice Alton. Esta capacidad de respuesta rápida no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también minimiza la probabilidad de que los usuarios abandonen sus consultas debido a tiempos de espera prolongados.

¿Por qué eesel sobre la competencia?

Cuando se les preguntó por qué eligieron eesel AI sobre otras herramientas como Fin, EntryLevel fue rápido en resaltar la personalización de eesel. “Anteriormente usábamos Fin, pero la falta de personalización era difícil de manejar… Con eesel, podemos determinar para cada caso de uso cómo responde el bot y cómo lo hace con instrucciones específicas,” explica Alton. Esta capacidad de personalización faltaba en su herramienta anterior, lo que dificultaba adaptar las respuestas de manera efectiva. La capacidad de eesel para empoderar a los usuarios a dirigir las respuestas de IA y mantener el control sobre el flujo de información resultó esencial para elegir eesel AI.

Metas futuras

La adopción de eesel AI ha mejorado significativamente la eficiencia operativa de EntryLevel. “Ayuda a resolver rápidamente problemas administrativos y de ventas simples que enfrenta nuestro cliente… Nuestro tiempo de respuesta por primera vez ha aumentado drásticamente,” afirma Alton, indicando los beneficios de los tiempos de respuesta reducidos. Además, EntryLevel tiene como objetivo optimizar aún más sus procesos de soporte utilizando las capacidades de eesel en el mantenimiento del conocimiento y la automatización de tareas rutinarias. “Nos gustaría ver una reducción en los procesos manuales generales con el mantenimiento del conocimiento y la cantidad de veces que nuestro equipo de soporte tiene que intervenir.”

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