La Inteligencia Artificial (IA) es una de las formas de tecnología más utilizadas hoy en día. Con aproximadamente el 73% de las empresas de EE. UU. integrando IA generativa en sus negocios y alrededor del 77% de los dispositivos con alguna forma de IA, no es presuntuoso decir que la IA está entrelazada en el tejido de nuestras vidas.
Las posibilidades con la IA son numerosas. Su capacidad para adaptarse a varios escenarios y realizar diversas tareas de manera eficiente la hace invaluable en el mundo actual. Desde Zendesk IA hasta Intercom Fin y eesel IA, numerosas herramientas de IA pueden integrarse en su negocio para ayudar a mejorar la gestión del servicio de atención al cliente.
Las empresas ahora saben que necesitan IA. Sin embargo, surge un obstáculo respecto a qué herramienta de IA utilizar y cómo integrarla. En este artículo, discutiré cómo integrar la IA en la gestión de su servicio de atención al cliente.
¿Qué es la gestión del servicio de atención al cliente?
La gestión del servicio de atención al cliente maneja las preocupaciones y problemas de los clientes relacionados con un producto o servicio para determinar cómo solucionarlos. También implica gestionar y rastrear las interacciones con los clientes, proporcionar capacitación al personal de soporte, evaluar el rendimiento del equipo y ofrecer soluciones. Su servicio de atención al cliente simplemente rastrea la salud general de su negocio al proporcionar la mejor experiencia para sus clientes.
El software de servicio de atención al cliente con IA ayuda a procesar, priorizar y resolver las necesidades de los clientes de manera efectiva. Estas herramientas vienen con varios beneficios, como responder preguntas frecuentes, tener una base de conocimientos sobre el producto o servicio, y disponibilidad las 24 horas para que los clientes puedan obtener soporte cuando lo necesiten. Con muchas de estas herramientas de servicio de atención al cliente con IA hoy en día, se requiere la configuración adecuada del servicio de atención al cliente para que una empresa mejore su satisfacción y tasa de éxito del cliente.
Entonces, ¿cómo pueden estas herramientas de IA ayudar a potenciar la gestión de su servicio de atención al cliente?
1. Experiencias personalizadas para los clientes
Una experiencia personalizada para el cliente es una de las formas de mostrar al cliente que la empresa se preocupa por ellos, aumentando así su sentido de lealtad hacia la empresa. En un estudio de Twilio realizado en 2022, más del 62% de los consumidores dijeron que esperaban personalización de una empresa durante la interacción, afirmando que podrían perder algo de lealtad si su experiencia no es personalizada.
La personalización no solo mejora la lealtad a la marca, sino que también ha demostrado ser un motor significativo de las referencias de los clientes. Las herramientas de IA pueden ayudar a personalizar la experiencia del cliente al estar automatizadas para saludar a los clientes por su nombre o enviar boletines personalizados sobre productos adaptados a sus intereses.
2. Soporte de chatbot las 24 horas
La disponibilidad del soporte al cliente no puede ser sobreestimada. Juega un papel significativo en determinar si un cliente elegirá una marca o producto nuevamente. Las empresas se esfuerzan por reducir el tiempo de espera entre cuando un cliente solicita soporte y cuando se resuelve su problema. Un estudio mostró que aproximadamente el 62% de los clientes prefieren interactuar con asistentes digitales en lugar de esperar a un agente humano y más del 59% de los clientes esperan una respuesta dentro de los 5 segundos posteriores a su solicitud.
Esto es especialmente bueno para las empresas que operan en muchas partes del mundo y en múltiples zonas horarias. El soporte 24/7 que proporcionan estos chatbots de IA hace que sea conveniente para los clientes de todo el mundo acceder al soporte en cualquier momento del día que lo necesiten.
3. Análisis predictivo y prevención de problemas
Esto ayuda a inspeccionar datos utilizando aprendizaje automático para predecir comportamientos de los clientes y definir necesidades y tendencias futuras. Los datos recopilados pueden variar desde la frecuencia de compra del cliente hasta la preferencia de productos.
Este proceso ayuda a la empresa a mantenerse al tanto de las necesidades de los clientes y permite la resolución proactiva de problemas al detectar problemas potenciales antes de que se agraven.
4. Análisis de sentimientos
Este es un aspecto esencial de la satisfacción del cliente que no puede dejarse al azar. Esto implica comprender los detalles intrincados de la retroalimentación del cliente, desde el tono de voz hasta los sentimientos emocionales ocultos.
La IA aplica el análisis de sentimientos rastreando estos detalles cruciales y reconociendo o destacando problemas críticos de la experiencia del cliente con el mayor impacto emocional.
5. Reducción de costos operativos
La IA puede reducir los costos de servicio al cliente hasta en un 30%. Estas herramientas ayudan a gestionar grandes volúmenes de clientes simultáneamente e incluso ayudan a manejar tareas y consultas repetitivas. Esto reduce la necesidad de que los agentes realicen múltiples tareas repetitivas, lo que lleva a un aumento de la productividad y a una reducción de los costos operativos.
5 herramientas de servicio de atención al cliente con IA para probar
Conociendo estos beneficios, aquí están las 5 mejores herramientas de servicio de atención al cliente con IA para probar hoy.
1. eesel IA
Integrar eesel IA es excelente para las empresas que buscan herramientas flexibles. Esta herramienta de IA puede ser entrenada en Google Docs, Confluence, Notion y cualquier otra aplicación que elija. También cuenta con funciones completamente personalizables, como configurar cómo se escalan los tickets a humanos y proporcionar informes extensos. Mucho más que eso, es fácil de integrar en cualquier centro de ayuda, ya sea ServiceCloud o Zendesk, y es fácil de configurar. Sin facturación automática, un simple límite de uso, pague por lo que usa. Regístrese para una prueba gratuita (¡sin necesidad de detalles de pago!)
Los precios son muy asequibles y escalan con tu equipo, comenzando en $39/mes.
2. Zendesk AI
Esta herramienta de IA es fácil de implementar y sugiere respuestas a las consultas de los clientes. También cuenta con bots que pueden resolver solicitudes o encontrar agentes adecuados para solicitudes específicas sin intervención humana. También ayuda a optimizar las operaciones con etiquetas personalizadas y conocimientos guiados por IA, lo que te permite anticipar necesidades y ofrecer las respuestas correctas.
Ofrece paquetes y precios variados, comenzando en $99 por mes.
3. Intercom Fin
Esta IA es simple de configurar y altamente configurable. Cuenta con un bot de lenguaje natural que entiende consultas complejas, puede hacer preguntas aclaratorias y proporciona respuestas de múltiples fuentes. También está equipada para conversar completamente con los clientes y ofrecer un servicio que mejora la satisfacción del cliente (CSAT).
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Es bastante caro de usar, comenzando en $0.99 por conversación resuelta.
4. Tidio
Integrado con GPT 3.5, esta herramienta de IA cuenta con un asistente de respuesta que convierte respuestas primarias en respuestas con apariencia profesional y asegura que todas las respuestas estén alineadas con la marca. Puede centralizar conversaciones de correos electrónicos, soporte de chat en línea y más en una bandeja de entrada unificada para facilitar el acceso. También cuenta con enrutamiento inteligente, equipado para dirigir consultas a agentes con las habilidades necesarias para resolverlas.
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Ofrece una versión gratuita y versiones de pago de varios paquetes.
5. Service Cloud
Cuenta con respuestas generadas por IA para reducir el tiempo de manejo de los agentes y una base de conocimientos que ayuda a los agentes a encontrar rápidamente las mejores respuestas a las preguntas frecuentes con artículos de conocimiento. Su función de respuesta y detección de incidentes te mantiene un paso adelante de interrupciones significativas.
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Ofrece paquetes y precios que van desde la suite Starter, que cuesta $25 al mes, hasta el servicio Einstein 1, que cuesta $500.
Conclusión
La capacidad de la IA para adaptarse y personalizarse para satisfacer necesidades específicas es la razón por la cual se ha vuelto invaluable para la gestión de mesas de ayuda. Su eficiencia aumenta la satisfacción del cliente y el éxito empresarial. Así que, explora las herramientas de mesa de ayuda de IA adecuadas para tu negocio y necesidades, y optimiza la gestión de tu mesa de ayuda.
