Dans un monde parfait, l’IA commencerait à bien fonctionner… parfaitement ! Malheureusement, c’est un cas rare.
Ce qui se passe généralement, c’est que les réponses de nos bots ne sont pas au niveau nuancé qu’une personne peut fournir, pourtant. Nous devons donc affiner, ou optimiser, ses réponses pour y parvenir. Beaucoup de cela dépend des connaissances que nous lui fournissons.
C’est exactement là que les perspectives et les rapports de l’IA entrent en jeu.
Qu’est-ce que le rapport d’IA, et quelles perspectives puis-je en tirer ?
Lorsqu’il s’agit de l’IA, le reporting implique généralement de découvrir comment l’IA performe par rapport à ce que vous lui demandez de faire. De bonnes plateformes d’IA vous fournissent des graphiques et des chiffres que vous pouvez utiliser pour examiner toute sous-performance et proposer des solutions.
En général, vous examinez plusieurs points de données tels que :
- Nombre de réponses
- Taux de déviation
- Lacunes dans les connaissances / formation
- ROI
À partir de là, vous pouvez produire quelques perspectives sur l’IA. Ce sont essentiellement des descriptions ou des évaluations que l’IA fait pour vous. Par exemple, une description de la raison pour laquelle l’IA n’a pas pu générer une bonne réponse à une question basée sur les pages Confluence que vous avez fournies. Ou, des exemples spécifiques de quelles réponses étaient considérées comme déviées et lesquelles ne l’étaient pas.
Vous devriez avoir une compréhension claire de votre problème, que vous pouvez utiliser pour proposer des solutions possibles. Dans ce guide rapide, nous expliquerons comment nos perspectives sur l’IA peuvent aider à combler les lacunes de connaissances dans vos pages Confluence.
Rapports d’IA pour votre IA Confluence
Dans l’onglet Rapports du tableau de bord, vous pouvez trouver des données sur votre IA. Les deux qui nous aideront à examiner nos pages Confluence et les lacunes sont :
- Lacunes dans la formation : identifiez le pourcentage de réponses où l’IA n’avait pas toutes les informations nécessaires de votre Confluence – afin que vous puissiez lui fournir plus d’informations.
- Taux de déviation : observez le pourcentage de réponses qui n’ont pas nécessité d’escalade humaine.
1. Lacunes dans la formation – lorsque l’IA ne peut pas répondre à une question
Votre IA est formée avec des sources que vous lui fournissez. Une source peut être n’importe quoi, d’un document Google à un PDF en passant par un centre d’aide. Si vous êtes ici, vous l’avez probablement formée sur vos connaissances Confluence.
Tout comme une personne, un bot IA doit savoir comment répondre à une question lorsqu’un client lui pose la question.
Le rapport sur les lacunes dans la formation montre le pourcentage de réponses où il ne peut pas répondre à une question, en raison de l’absence d’une source, ou parce que cette source (comme votre Confluence) n’est pas suffisamment complète pour couvrir la question posée.
Avec eesel AI, il vous suffit de cliquer sur un graphique et cela vous amène à l’historique de votre bot. Vous pouvez ensuite survoler l’icône ‘lacune trouvée’ pour trouver une question spécifique à laquelle l’IA n’a pas pu répondre.
À partir de là, vous pouvez voir une description des informations manquantes et télécharger une nouvelle page Confluence qui comble la lacune. Problème résolu !
Si vous souhaitez conserver une copie de ces perspectives sur l’IA, il vous suffit d’exporter vos chats et eesel AI vous fournira un tableau pratique.
2. Taux de déviation – lorsque l’IA peut répondre à une question sans intervention humaine.
Les déviations sont une bonne chose. Cela signifie que votre IA a automatiquement résolu le problème de celui qui parlait avec elle, réussissant ainsi à ‘dévier’ le problème de votre équipe.
Cependant, parfois, le bot ne peut pas dévier une question. Cela peut être parce que la question est trop complexe pour que l’IA y réponde, ou nécessite une intervention humaine pour être actionnée ou répondue avec précision.
Les déviations sont différentes des ‘lacunes dans la formation’. Si un bot ne dévie pas, vos sources Confluence doivent être ajustées. Alors que s’il y a une lacune dans les connaissances, votre bot manque probablement complètement d’informations.
Pour améliorer votre taux de déviation, vérifiez vos pages Confluence pertinentes que vous avez importées, et assurez-vous qu’elles sont claires et résolvent réellement le problème que rencontrent vos clients.
Vous pouvez trouver votre taux de déviation en vous rendant dans l’onglet rapports de votre tableau de bord. Ici, vous pouvez voir le pourcentage de réponses qui ont été déviées avec succès par l’IA.
Si vous cliquez sur le graphique, cela vous amènera à l’onglet Historique où vous pourrez obtenir plus de détails. Vous pouvez survoler l’icône de déviation oui ou non pour une question afin de voir une description de la raison pour laquelle une question a été ou n’a pas été déviée par l’IA.
Pour conserver une copie de ces perspectives sur l’IA, exportez vos chats et examinez le tableau. Vous apprendrez si des changements d’invite ou des changements de source au sein de Confluence doivent avoir lieu.
Et maintenant, vous êtes prêt avec les perspectives sur l’IA avec Confluence et eesel AI.
Il y a plus que vous pouvez tirer des données fournies par l’IA. Mais ce guide d’introduction vous a, espérons-le, donné une bonne compréhension des bases. Faites attention aux graphiques et aux chiffres, et vous optimiserez votre base de connaissances IA en un rien de temps.
Si vous avez besoin d’informations plus détaillées, veuillez contacter it@eesel.app.
Si vous êtes quelqu’un qui apprend en pratiquant, vous pouvez également vous inscrire pour un essai gratuit de 7 jours pour eesel AI here. Vous pourriez avoir un peu de mal à obtenir suffisamment de données pour optimiser votre chatbot en 7 jours, mais cela vous donnera une bonne compréhension fonctionnelle de la façon dont l’application fonctionne, et ce que vous pouvez personnaliser une fois les données arrivées.
