Demasiados tickets, no hay suficiente tiempo. Es el mismo desafío que ha estado plagando a los equipos de soporte todos los días desde que alguien ha estado trabajando en tickets. A medida que los volúmenes de tickets continúan aumentando y las expectativas de los clientes crecen junto con ellos, los métodos tradicionales están luchando por mantenerse al día.
La automatización de flujos de trabajo impulsada por IA está cambiando eso. En lugar de depender de reglas rígidas de “si-entonces”, la IA puede analizar el contexto, aprender de interacciones pasadas y adaptarse en tiempo real, ayudando a los equipos a resolver tickets más rápido, reducir el trabajo manual y mejorar la eficiencia.
Según Zendesk, 65% de los líderes de CX ahora ven la IA como una necesidad estratégica, prueba de que la automatización junto con la inteligencia artificial es el camino del futuro. Plataformas como eesel AI se integran perfectamente con Zendesk, reduciendo los tiempos de respuesta hasta en un 50% a través de la automatización impulsada por IA sin el alto costo de las soluciones de IA nativas.
En esta guía, exploraremos cinco ejemplos del mundo real de cómo la IA está transformando la automatización de flujos de trabajo de Zendesk, ayudando a los equipos de soporte a trabajar de manera más inteligente, no más dura.
Opciones de integración de Zendesk de eesel.
¿Qué es la automatización del flujo de trabajo de IA en Zendesk?
La automatización del flujo de trabajo de IA en Zendesk transforma los procesos de soporte tradicionales al combinar inteligencia artificial con flujos de trabajo automatizados para crear sistemas más inteligentes y adaptativos. A diferencia de las automatizaciones estándar que siguen reglas rígidas de “si-entonces”, los flujos de trabajo impulsados por IA pueden entender el contexto, aprender de los patrones y tomar decisiones inteligentes sobre cómo manejar diferentes escenarios.
Para entender cómo funciona la automatización del flujo de trabajo de IA en la práctica, examinemos sus componentes técnicos principales:
- Capacidades de procesamiento de lenguaje natural que analizan el contenido de los tickets para determinar la intención del cliente y extraer información clave para una resolución más rápida
- Algoritmos avanzados de aprendizaje automático que mejoran continuamente la precisión de la asignación y las sugerencias de respuesta al aprender de los patrones de manejo de tickets anteriores de su equipo
- Marco de integración sin fisuras que se conecta con las macros y reglas de negocio existentes de Zendesk mientras mantiene la consistencia del flujo de trabajo
- Orquestación inteligente de API que extrae automáticamente datos relevantes del cliente y contexto de los sistemas conectados
Cómo funciona la automatización con IA.
Este sistema de flujo de trabajo inteligente ofrece múltiples beneficios. En primer lugar, categoriza y enruta automáticamente los tickets según el contenido y la urgencia, lo que significa que los tickets más críticos se ven y se tratan primero. También genera respuestas contextualmente relevantes aprovechando su base de conocimientos, asegurando que la información siempre sea precisa. El flujo de trabajo ayuda a identificar oportunidades para la optimización del flujo de trabajo, haciendo que cualquier cambio en el proceso sea más fácil de detectar y actualizar. Otro beneficio es que proporciona a los agentes sugerencias inteligentes que ayudan a redactar respuestas más rápido. Por último, ayuda a escalar las operaciones de soporte sin aumentar proporcionalmente el personal, permitiendo una gestión del presupuesto más eficiente. Soluciones como eesel AI mejoran aún más estas capacidades al proporcionar tanto manejo automatizado de tickets como asistencia impulsada por IA para su equipo de soporte.
Automatización de flujo de trabajo con IA: 5 ejemplos del mundo real
La IA está transformando cómo los equipos de soporte aprovechan la automatización del flujo de trabajo, ofreciendo mejoras medibles en eficiencia y satisfacción del cliente. Exploremos cinco ejemplos poderosos que muestran cómo la IA mejora las operaciones de soporte.
1. Recuperación de información de pedidos y productos
Caso de uso: comercio electrónico
Las empresas de comercio electrónico manejan miles de consultas de clientes diariamente, que van desde el seguimiento de pedidos hasta devoluciones. Sin la automatización de IA, los equipos de soporte pueden sentirse abrumados, lo que lleva a tiempos de respuesta más lentos y clientes frustrados.
Un gran ejemplo de esto es Helthjem, un servicio de entrega de alimentos que automatizó sus actualizaciones de estado de pedidos para reducir las consultas de los clientes. Al hacerlo, la empresa mejoró significativamente los tiempos de respuesta y la satisfacción del cliente, resultando en un aumento del 25% en el valor promedio de pedido (AOV).
La automatización de IA ayuda al extraer detalles de pedidos en tiempo real de plataformas como Shopify y WooCommerce, asegurando que los clientes reciban actualizaciones precisas sin la necesidad de intervención manual. También agiliza la organización de consultas, permitiendo a los equipos resolver problemas más rápido y de manera más eficiente. Al reducir la carga de tareas repetitivas, los equipos de soporte pueden centrarse en problemas más complejos, mejorando en última instancia la experiencia general del cliente.
IA conversando con un cliente sobre su pedido.
2. Programación de pacientes, facturación y datos
Caso de uso: atención médica
Gestionar la programación de pacientes, la facturación y las actualizaciones de registros médicos es un desafío significativo para los proveedores de atención médica. Los retrasos en estas áreas pueden llevar a citas perdidas, cuellos de botella administrativos e ineficiencias que afectan tanto al personal como a la atención al paciente.
Un ejemplo destacado de cómo la automatización mejora los flujos de trabajo en el sector salud es cómo las herramientas de programación impulsadas por IA han transformado la gestión de citas de pacientes. Los hospitales y clínicas que integran sistemas de programación automatizados han reducido las tasas de inasistencia hasta en un 38% al enviar recordatorios oportunos y optimizar los horarios. Esto asegura que los pacientes reciban atención sin retrasos innecesarios mientras se reduce la carga sobre el personal administrativo.
Más allá de la programación, la automatización con IA también juega un papel crucial en la documentación médica y la facturación. La entrada manual de datos en los registros electrónicos de salud (EHRs) consume tiempo y es propensa a errores. Automatizar estas tareas con IA inteligente asegura registros de pacientes precisos y actualizados, reduciendo la probabilidad de información mal archivada o tratamientos retrasados. Además, las soluciones de facturación automatizadas ayudan a prevenir errores de codificación y agilizan el procesamiento de reclamaciones, lo que lleva a reembolsos más rápidos y menos denegaciones de reclamaciones.
eesel AI puede conectarse fácilmente con varias plataformas para su base de conocimientos.
3. Seguridad de la cuenta, transacciones más rápidas y detección de fraudes
Caso de uso: banca y finanzas
Los bancos e instituciones financieras manejan grandes cantidades de transacciones diariamente, haciendo que la detección de fraudes y la gestión de riesgos sean preocupaciones críticas. Los métodos tradicionales a menudo luchan por mantenerse al día con la velocidad y complejidad de las amenazas financieras modernas, lo que lleva a retrasos, errores y posibles brechas de seguridad.
Un ejemplo real de la automatización de IA mejorando los flujos de trabajo financieros se muestra en los bancos que aprovechan los sistemas de IA para monitorear transacciones en tiempo real. Según datos de IBM, los adoptantes maduros de IA en finanzas experimentan una reducción del 43% en saldos incobrables y un 33% de tiempo de ciclo más rápido para el cierre mensual. Al automatizar la detección de fraudes y el monitoreo de cumplimiento, los bancos pueden rápidamente señalar actividades sospechosas y prevenir pérdidas financieras.
La automatización de IA ayuda al analizar instantáneamente los patrones de transacción, identificar anomalías y activar alertas para posibles fraudes. También agiliza los informes de cumplimiento, asegurando que las instituciones financieras cumplan con los requisitos regulatorios sin la carga del procesamiento manual de datos.
El enfoque funcional de eesel para el análisis de brechas en el entrenamiento de la IA.
4. Gestión de consultas y reservas de huéspedes
Caso de uso: viajes y hospitalidad
Gestionar manualmente las reservas, consultas de huéspedes y precios ralentiza los negocios de viajes. Muchos hoteles ahora utilizan la automatización para agilizar las operaciones y mejorar la calidad del servicio.
Marriott International personaliza las experiencias de los huéspedes automatizando las preferencias de habitación y las solicitudes de servicio. Hilton Worldwide utiliza precios automatizados para ajustar las tarifas según la demanda, maximizando los ingresos. Con 50% de hoteleros confiando en la automatización para reducir costos, está claro que la eficiencia es una prioridad.
Así es como la pestaña de historial de chat del panel de control de eesel AI muestra preguntas/mensajes pasados relacionados con la reserva de una habitación y otras preguntas relacionadas con los huéspedes.
5. Mejorando el soporte mientras se reducen los tiempos de espera
Caso de uso: telecomunicaciones
Los proveedores de telecomunicaciones están bajo una presión creciente para mejorar la experiencia del cliente, optimizar las operaciones y mantener redes confiables. Con más de 5 mil millones de clientes en todo el mundo, las empresas de telecomunicaciones están recurriendo a la automatización impulsada por IA para mantenerse al día con la demanda. Según el informe de NVIDIA de 2024, el 90% de las empresas de telecomunicaciones están utilizando IA de alguna manera, con un 48% probando soluciones de IA y un 41% implementándolas activamente.
Una de las mayores aplicaciones de la IA en telecomunicaciones es la automatización del soporte al cliente. Empresas como NVIDIA están ayudando a los proveedores de telecomunicaciones a implementar asistentes virtuales impulsados por IA generativa que resuelven instantáneamente problemas comunes de los clientes. Esto reduce los tiempos de espera y mejora la interacción, con un 57% de los proveedores de telecomunicaciones utilizando IA generativa para mejorar las interacciones de soporte.
La fiabilidad de la red es otro enfoque clave. Las empresas de telecomunicaciones están utilizando mantenimiento predictivo impulsado por IA para anticipar posibles problemas antes de que ocurran fallos en la red, reduciendo el tiempo de inactividad y previniendo interrupciones costosas. Al analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real, la IA asegura una entrega de servicios fluida y optimiza el rendimiento de la red.
Panel de informes de eesel AI que muestra toda la información que necesitas.
Por qué eesel AI es una mejor alternativa a Zendesk AI
eesel AI se integra perfectamente con Zendesk, mejorando la automatización del flujo de trabajo sin el alto costo de las soluciones nativas de IA de Zendesk. A diferencia de la automatización tradicional, utiliza procesamiento de lenguaje natural para analizar tickets, aprendizaje automático para refinar respuestas y orquestación inteligente de API para extraer datos relevantes del cliente. Esto permite una resolución de tickets más rápida, un enrutamiento más inteligente y una eficiencia de soporte mejorada, reduciendo los tiempos de respuesta hasta en un 50%. Al combinar IA avanzada con una fácil integración, eesel AI ofrece una alternativa poderosa y rentable a las herramientas de IA integradas de Zendesk, que permite a empresas de todos los tamaños escalar sin enfrentar problemas monetarios.
Elige una IA más inteligente para la automatización de tu flujo de trabajo
En última instancia, la automatización del flujo de trabajo con IA ya no es un lujo, sino una necesidad para los equipos de soporte modernos que enfrentan volúmenes crecientes de tickets y expectativas crecientes de los clientes. Con soluciones impulsadas por IA, las empresas pueden optimizar operaciones, mejorar los tiempos de respuesta y reducir las cargas de trabajo manuales sin comprometer la calidad. Si bien Zendesk ofrece capacidades de IA, soluciones de terceros como eesel AI proporcionan una alternativa más rentable y flexible, ofreciendo automatización avanzada a una fracción del precio. Al adoptar la automatización impulsada por IA, los equipos de soporte pueden centrarse en interacciones significativas, impulsar la eficiencia y escalar sin los costos generales de los modelos de soporte tradicionales.
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