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Cómo habilitar el soporte al cliente 24/7 con IA en 2025

Iohan Chan

Iohan Chan

Writer

Todos hemos sido clientes en algún momento. Y seamos honestos, cuando somos nosotros los que pedimos ayuda, no nos gusta esperar. Ya sea rastrear un pedido, restablecer una contraseña o solucionar un problema, esperamos respuestas rápidas.

¿Pero la realidad? 3 de cada 10 agentes de soporte no pueden acceder de manera confiable a la información del cliente, lo que lleva a retrasos, frustración y, en última instancia, clientes insatisfechos. Y cuando el soporte no cumple, las personas no se quedan: más de la mitad de los consumidores cambiarán a un competidor después de solo una mala experiencia.

Aquí es donde el soporte impulsado por IA puede marcar la diferencia. Las soluciones de IA con bases de conocimiento integradas brindan a los agentes acceso instantáneo al historial del cliente, reduciendo las escalaciones y mejorando los tiempos de resolución. Además, la IA puede manejar consultas rutinarias las 24 horas del día, los 7 días de la semana, asegurando que los clientes siempre obtengan las respuestas que necesitan, cuando las necesitan.

A picture of 3 different chatbots answering questions at different times of the day, all helping with covering customer questions around the clock.

En esta guía, desglosaremos cómo el soporte impulsado por IA ayuda a las empresas a mantenerse al día con las expectativas de los clientes, reducir la rotación y ofrecer un servicio sin problemas sin los altos costos de un equipo de soporte a tiempo completo.

¿Qué es el soporte al cliente 24/7 impulsado por IA?

El soporte 24/7 impulsado por IA representa un enfoque transformador para el servicio al cliente, combinando la automatización inteligente con la infraestructura de soporte existente para manejar consultas las 24 horas del día. Según el Informe de Tendencias de CX 2024 de Zendesk, el 90% de los líderes de CX creen que la IA resolverá 8 de cada 10 problemas de los clientes sin intervención humana en los próximos años.

Cómo la IA automatiza el servicio al cliente

Los sistemas de soporte modernos impulsados por IA se integran perfectamente con tus herramientas y flujos de trabajo existentes para proporcionar una automatización integral. Por ejemplo, eesel AI se conecta con tu mesa de ayuda, base de conocimientos y sistemas empresariales a través de integraciones API, lo que permite capacidades de respuesta en tiempo real a través de múltiples canales simultáneamente.

El éxito de la IA se muestra como una tasa de desvío, cuanto más alta sea, más tickets está manejando sin asistencia humana. Esto esencialmente significa que tus agentes en vivo pueden centrarse en tickets más complejos o importantes, ya que tu IA podrá resolver la mayoría de los tickets de nivel 1.

A screenshot of eesel AI's Reports page, specifically highlighting the deflection rate chart.

Lo que la IA puede y no puede hacer

La IA no es una solución única para todos, pero sobresale en manejar muchas tareas de servicio al cliente:

Tipo de Escenario Manejo de IA Soporte Humano Necesario
Seguimiento de pedidos & actualizaciones ✓ Verificaciones de estado automáticas × Problemas complejos de envío
Restablecimiento de contraseñas ✓ Verificación segura & restablecimiento × Casos de compromiso de cuenta
Información del producto ✓ Especificaciones & verificaciones de disponibilidad × Diseño de soluciones personalizadas
Solución de problemas básicos ✓ Resolución de problemas comunes × Soporte técnico avanzado
Gestión de cuentas ✓ Actualizaciones estándar & cambios × Arreglos especiales

 

Mientras que eesel AI puede manejar hasta el 80% de las consultas rutinarias a través de la automatización inteligente, mantener la calidad requiere un equilibrio estratégico. El sistema escala automáticamente los casos complejos que requieren empatía o conocimiento especializado a agentes humanos, asegurando una experiencia óptima del cliente en todos los tipos de interacción.

Cómo implementar soporte al cliente con IA

1. Prepara tu base de conocimientos

A screenshot of Confluence with different documents

La IA es tan buena como la información con la que se entrena. Comienza recopilando todos tus artículos de ayuda, preguntas frecuentes y documentos internos. A partir de ahí, querrás realizar una auditoría de contenido para asegurarte de que solo las mejores y más actualizadas fuentes de información formen parte de la base de conocimiento de tu IA, ya que esto garantizará que tu IA solo proporcione buena información a tus clientes. Asegúrate de que todos los documentos estén escritos de manera clara, bien estructurada y acorde con la marca.

2. Integra la IA con las plataformas existentes

A screenshot of the eesel AI dashboard with the integration window opened.

Para que la IA funcione eficientemente, necesita integrarse con herramientas como mesas de ayuda, CRMs y plataformas de comercio electrónico. eesel AI simplifica esto al conectarse con más de 100 fuentes de conocimiento y completar la implementación en 1-2 semanas. Al conectar tu IA con lo que ya tienes, hace que el proceso de entrenamiento sea aún más fácil. Asegúrate de seleccionar las plataformas adecuadas para los bots correctos.

3. Ajustar el comportamiento de la IA

A screenshot of the Customize page on the eesel AI dashboard, highlighting the Prompt section to fine tune the AI's behavior.

Configura tus plantillas de respuesta (si decides usarlas), para que coincidan con el tono de tu marca. Los protocolos de escalamiento o acciones también deben configurarse para que tu IA sepa cuándo es apropiado escalar un ticket a un agente en vivo o realizar otras acciones. Con ciertas plataformas de IA como eesel AI, puedes ajustar finamente tu IA a través de un prompt, asegurándote de que coincida con la voz/tono de tu marca y actualizándolo para mantener tus respuestas precisas.

4. Prueba antes de ir en vivo

A screenshot of eesel AI's History tab, highlighting knowledge gaps that the AI has discovered and taken note of.

Simula interacciones con clientes utilizando tickets pasados para medir la precisión de las respuestas de tu IA. Siempre asegúrate de que las respuestas se alineen con el tono de tu marca, de lo contrario, solo sonará como un chatbot común. Asegúrate de probar si el chatbot de IA realmente está escalando a agentes en vivo en los momentos adecuados simulando esos tipos de escenarios/tickets.

5. Comienza en pequeño, luego escala

A screenshot of the eesel AI dashboard with the bot selector drop down opened with a Slack bot, Support Assistant bot, and an AI Agent bot.

Lanza la IA para una única cola de soporte que maneje consultas simples, luego expande a escenarios más complejos. Muchos equipos prefieren simular la IA para responder a un conjunto de tickets y evaluar cómo se desempeña. De esta manera, pueden hacer ajustes en la forma en que el bot habla y actúa. Algunas soluciones de IA, como eesel AI, permiten implementaciones selectivas, lo que posibilita una etapa de implementación controlada.

6. Entrena a tu equipo de soporte

A screenshot of the eesel AI chat escalating a customer issue to a live agent.

Enseña a tus agentes cómo evaluar, usar y proporcionar retroalimentación sobre las respuestas de la IA. Tus agentes necesitan saber cómo funciona y qué tipo de tickets o conversaciones se les escalarán y por qué. Otro punto importante para enseñar a tus agentes es cómo proporcionar retroalimentación para ayudar a refinar la precisión de la IA. Ya sea que tengas un gerente dedicado o una configuración diferente para eso, asegúrate de que solo la mejor y más accionable retroalimentación llegue al prompt de la IA.

Midiendo el éxito del soporte de IA

Para asegurar que tu soporte de IA 24/7 ofrezca valor medible, concéntrate en estos indicadores clave de rendimiento:

Métrica Referencia de la Industria Por qué es importante
Tasa de Resolución >75% Demuestra la efectividad de la IA en resolver problemas de manera independiente
Tiempo de Primera Respuesta <5 minutos Muestra disponibilidad inmediata y rápida interacción
Puntuación CSAT >85% Valida la calidad de las respuestas automatizadas
Tasa de Escalación <25% Confirma niveles apropiados de automatización

 

Sopesando la balanza entre soporte impulsado por IA vs soporte tradicional

La transición al soporte 24/7 impulsado por IA no se trata solo de mejorar la disponibilidad, se trata de transformar la economía de tu soporte. Examinemos cómo el soporte de IA se compara con los modelos de personal tradicionales y el impacto real en tus resultados.

Costos de soporte de IA vs tradicional

Según la investigación de Zendesk, casi la mitad de los clientes consideran crucial el soporte 24/7 para un buen servicio al cliente. Los modelos tradicionales requieren múltiples turnos de agentes a través de zonas horarias, lo que lleva a un significativo costo operativo. En contraste, soluciones de IA como eesel AI ofrecen precios predecibles basados en interacciones sin la complejidad del personal.

Factor de Costo Tradicional 24/7 Impulsado por IA
Costos Base Altos costos mensuales de personal Cuota mensual fija y pago por resolución para un presupuesto más predecible.
Escalabilidad Lineal con el volumen Aumento mínimo para una mejor eficiencia de costos
Capacitación Continua por agente Configuración única para una reducción de costos generales
Gestión Extensiva Gestión mínima requerida, con menores necesidades de supervisión.

 

Consejo profesional: Usa la calculadora de ROI de eesel AI para proyectar tus posibles ahorros:

  1. Introduce tu volumen actual de tickets mensuales
  2. Añade tu costo promedio por ticket
  3. Especifica tus costos de soporte fuera de horario
  4. Revisa los ahorros anuales proyectados y la línea de tiempo para alcanzar el punto de equilibrio

Comenzando con el soporte impulsado por IA

Implementar soporte al cliente automatizado 24/7 ya no es opcional en el entorno empresarial siempre activo de hoy. Según el Informe de Tendencias CX de Zendesk, casi la mitad de los clientes consideran crucial el soporte continuo para un buen servicio.

Para implementar con éxito la automatización del soporte de IA, comienza analizando los patrones de volumen de tus tickets, enfocándote particularmente en las solicitudes fuera de horario. Esto ayuda a determinar el alcance de tu automatización y los posibles ahorros de costos. A continuación, asegúrate de que tu base de conocimientos sea completa y esté actualizada, ya que esto forma la base para respuestas precisas de la IA. Al evaluar plataformas, analiza sus capacidades de integración, requisitos de capacitación y estructura de precios para encontrar la opción adecuada. Finalmente, lanza un programa piloto controlado que cubra un área específica de soporte para validar tus flujos de trabajo automatizados antes de escalar.

Transforma tus operaciones de soporte al cliente con automatización inteligente que funciona las 24 horas. eesel AI proporciona un camino práctico para implementar soporte al cliente automatizado a través de una configuración sencilla y precios transparentes que se ajustan a tus necesidades. Reserva una demostración para ver cómo nuestra solución de soporte de IA puede ayudar a tu equipo a ofrecer un servicio consistente sin los costos generales tradicionales.

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