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Publié le dans Guides

Comment activer le support client 24/7 avec l’IA en 2025

Iohan Chan

Iohan Chan

Writer

Nous avons tous été clients à un moment donné. Et soyons honnêtes, lorsque nous sommes ceux qui demandent de l’aide, nous n’aimons pas attendre. Que ce soit pour suivre une commande, réinitialiser un mot de passe ou résoudre un problème, nous attendons des réponses rapides.

Mais la réalité ? 3 agents de support sur 10 ne peuvent pas accéder de manière fiable aux informations des clients, ce qui entraîne des retards, de la frustration et, finalement, des clients mécontents. Et lorsque le support est insuffisant, les gens ne restent pas plus de la moitié des consommateurs passeront à un concurrent après une seule mauvaise expérience.

C’est là que le support alimenté par l’IA peut faire toute la différence. Les solutions d’IA avec des bases de connaissances intégrées donnent aux agents un accès instantané à l’historique des clients, réduisant les escalades et améliorant les temps de résolution. De plus, l’IA peut gérer les demandes de routine 24/7, garantissant que les clients obtiennent toujours les réponses dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

A picture of 3 different chatbots answering questions at different times of the day, all helping with covering customer questions around the clock.

Dans ce guide, nous allons expliquer comment le support alimenté par l’IA aide les entreprises à répondre aux attentes des clients, à réduire le taux de désabonnement et à offrir un service sans faille sans les coûts élevés d’une équipe de support à plein temps.

Qu’est-ce que le support client 24/7 alimenté par l’IA ?

Le support 24/7 alimenté par l’IA représente une approche transformatrice du service client, combinant l’automatisation intelligente avec l’infrastructure de support existante pour gérer les demandes à toute heure. Selon le Rapport sur les tendances CX de Zendesk 2024, 90 % des leaders CX pensent que l’IA résoudra 8 problèmes clients sur 10 sans intervention humaine dans les années à venir.

Comment l’IA automatise le service client

Les systèmes de support modernes alimentés par l’IA s’intègrent parfaitement à vos outils et flux de travail existants pour offrir une automatisation complète. Par exemple, eesel AI se connecte à votre helpdesk, base de connaissances et systèmes d’entreprise via des intégrations API, permettant des capacités de réponse en temps réel sur plusieurs canaux simultanément.

Le succès de l’IA est démontré par un taux de déviation, plus celui-ci est élevé, plus elle gère de tickets sans assistance humaine. Cela signifie essentiellement que vos agents en direct peuvent se concentrer sur des tickets plus complexes ou importants, car votre IA sera capable de résoudre la plupart des tickets de niveau 1.

A screenshot of eesel AI's Reports page, specifically highlighting the deflection rate chart.

Ce que l’IA peut et ne peut pas faire

L’IA n’est pas une solution universelle, mais elle excelle dans la gestion de nombreuses tâches de service client :

Type de Scénario Gestion par l’IA Support Humain Nécessaire
Suivi des commandes & mises à jour ✓ Vérifications automatiques du statut × Problèmes d’expédition complexes
Réinitialisations de mot de passe ✓ Vérification sécurisée & réinitialisation × Cas de compromission de compte
Informations sur le produit ✓ Vérifications des spécifications & disponibilité × Conception de solutions personnalisées
Dépannage de base ✓ Résolution de problèmes courants × Support technique avancé
Gestion de compte ✓ Mises à jour & modifications standard × Arrangements spéciaux

 

Bien que eesel AI puisse gérer jusqu’à 80% des demandes de routine grâce à l’automatisation intelligente, maintenir la qualité nécessite un équilibre stratégique. Le système escalade automatiquement les cas complexes nécessitant de l’empathie ou des connaissances spécialisées vers des agents humains, garantissant une expérience client optimale pour tous les types d’interactions.

Comment mettre en œuvre le support client par IA

1. Préparez votre base de connaissances

A screenshot of Confluence with different documents

L’IA est aussi bonne que les informations sur lesquelles elle est formée. Commencez par rassembler tous vos articles d’aide, FAQ et documents internes. À partir de là, vous voudrez effectuer un audit de contenu afin de vous assurer que seules les meilleures et les plus récentes sources d’information intègrent la base de connaissances de votre IA, car cela garantira que votre IA ne fournit à vos clients que de bonnes informations. Assurez-vous que tous les documents sont rédigés de manière claire, bien structurée et conforme à la marque.

2. Intégrer l’IA avec les plateformes existantes

A screenshot of the eesel AI dashboard with the integration window opened.

Pour que l’IA fonctionne efficacement, elle doit s’intégrer avec des outils comme les services d’assistance, les CRM et les plateformes de commerce électronique. eesel AI simplifie cela en se connectant à plus de 100 sources de connaissances et en complétant l’implémentation en 1 à 2 semaines. En connectant votre IA à ce que vous avez déjà, cela rend le processus de formation encore plus facile. Assurez-vous de sélectionner les bonnes plateformes pour les bons bots.

3. Affinez le comportement de l’IA

A screenshot of the Customize page on the eesel AI dashboard, highlighting the Prompt section to fine tune the AI's behavior.

Configurez vos modèles de réponse (si vous choisissez de les utiliser), afin qu’ils correspondent au ton de votre marque. Les protocoles ou actions d’escalade doivent également être configurés pour informer votre IA quand il est approprié d’escalader un ticket à un agent en direct ou d’effectuer d’autres actions. Avec certaines plateformes d’IA comme eesel AI, vous pouvez affiner votre IA grâce à une invite, en vous assurant que cela correspond à la voix/ton de votre marque et en la mettant à jour pour que vos réponses restent précises.

4. Testez avant de mettre en ligne

A screenshot of eesel AI's History tab, highlighting knowledge gaps that the AI has discovered and taken note of.

Simulez les interactions avec les clients en utilisant des tickets passés pour mesurer la précision des réponses de votre IA. Assurez-vous toujours que les réponses correspondent au ton de votre marque, sinon cela ressemblera simplement à un chatbot banal. Assurez-vous de tester si le chatbot IA escalade réellement vers des agents en direct aux bons moments en simulant ces types de scénarios/tickets.

5. Commencez petit, puis évoluez

A screenshot of the eesel AI dashboard with the bot selector drop down opened with a Slack bot, Support Assistant bot, and an AI Agent bot.

Lancez l’IA pour une seule file d’attente de support traitant des requêtes simples, puis étendez-la à des scénarios plus complexes. De nombreuses équipes préfèrent simuler l’IA pour répondre à un ensemble de tickets et évaluer ses performances. De cette façon, elles peuvent ajuster la manière dont le bot parle et agit. Certaines solutions d’IA, telles que eesel AI, permettent des déploiements sélectifs, offrant ainsi une phase de mise en œuvre contrôlée.

6. Formez votre équipe de support

A screenshot of the eesel AI chat escalating a customer issue to a live agent.

Apprenez à vos agents comment évaluer, utiliser et fournir des retours sur les réponses de l’IA. Vos agents doivent savoir comment elle fonctionne et quel type de tickets ou de conversations leur seront escaladés et pourquoi. Un autre point important à enseigner à vos agents est comment fournir des retours pour aider à affiner la précision de l’IA. Que vous ayez un responsable dédié ou une configuration différente pour cela, assurez-vous que seuls les meilleurs retours exploitables soient intégrés dans l’invite de l’IA.

Mesurer le succès du support IA

Pour garantir que votre support IA 24/7 offre une valeur mesurable, concentrez-vous sur ces indicateurs clés de performance :

Métrique Référence de l’industrie Pourquoi c’est important
Taux de résolution >75% Démontre l’efficacité de l’IA à résoudre les problèmes de manière autonome
Temps de première réponse <5 minutes Montre la disponibilité immédiate et l’engagement rapide
Score CSAT >85% Valide la qualité des réponses automatisées
Taux d’escalade <25% Confirme des niveaux d’automatisation appropriés

 

Peser la balance entre le support alimenté par l’IA et le support traditionnel

La transition vers un support 24/7 alimenté par l’IA ne concerne pas seulement une meilleure disponibilité, mais aussi la transformation de l’économie de votre support. Examinons comment le support IA se compare aux modèles de personnel traditionnels et l’impact réel sur votre résultat net.

Coûts du support IA vs traditionnel

Selon la recherche de Zendesk, près de la moitié des clients considèrent le support 24/7 comme crucial pour un bon service client. Les modèles traditionnels nécessitent plusieurs équipes d’agents à travers les fuseaux horaires, entraînant des frais d’exploitation importants. En revanche, les solutions IA comme eesel AI offrent une tarification prévisible basée sur les interactions sans la complexité du personnel.

Facteur de coût Traditionnel 24/7 Alimenté par l’IA
Coûts de base Coûts élevés de personnel mensuels Frais mensuels fixes et paiement par résolution pour un budget plus prévisible.
Évolutivité Linéaire avec le volume Augmentation minimale pour une meilleure efficacité des coûts
Formation Continue par agent Configuration unique pour une réduction des frais généraux
Gestion Étendue Gestion minimale requise, avec des besoins de supervision réduits.

 

Conseil pro : Utilisez le calculateur de ROI d’eesel AI pour projeter vos économies potentielles :

  1. Entrez votre volume de tickets mensuel actuel
  2. Ajoutez votre coût moyen par ticket
  3. Spécifiez vos coûts de support hors heures ouvrables
  4. Examinez les économies annuelles projetées et le calendrier de rentabilité

Commencer avec le support alimenté par l’IA

Mettre en œuvre un support client automatisé 24/7 n’est plus optionnel dans l’environnement commercial toujours actif d’aujourd’hui. Selon le Rapport sur les tendances CX de Zendesk, près de la moitié des clients considèrent le support en continu comme crucial pour un bon service.

Pour mettre en œuvre avec succès l’automatisation du support IA, commencez par analyser vos modèles de volume de tickets, en vous concentrant particulièrement sur les demandes hors heures ouvrables. Cela aide à déterminer votre champ d’automatisation et les économies potentielles. Ensuite, assurez-vous que votre base de connaissances est complète et à jour, car elle constitue la base de réponses IA précises. Lors de l’évaluation des plateformes, évaluez leurs capacités d’intégration, les exigences de formation et la structure tarifaire pour trouver le bon ajustement. Enfin, lancez un programme pilote contrôlé couvrant un domaine de support spécifique pour valider vos flux de travail automatisés avant de passer à l’échelle.

Transformez vos opérations de support client avec une automatisation intelligente qui fonctionne 24/7. eesel AI offre un chemin pratique pour mettre en œuvre un support client automatisé grâce à une configuration simple et une tarification transparente qui évolue avec vos besoins. Réservez une démo pour voir comment notre solution de support IA peut aider votre équipe à offrir un service cohérent sans les frais généraux traditionnels.

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