C’est un autre lundi chargé, votre boîte de support est inondée de tickets, certains urgents, d’autres routiniers. Une demande de remboursement critique est enterrée sous une montagne de réinitialisations de mot de passe. Pendant ce temps, un client VIP est laissé en attente, et un avis de sécurité passe inaperçu.
Au moment où vos agents atteignent ces tickets, les dégâts sont faits, les SLA manqués, les clients frustrés et le churn évitable.
Ça vous semble familier ?
Avec des volumes de tickets en croissance 16% par an et des équipes de support étirées, les entreprises ont besoin d’un moyen plus intelligent de router les tickets instantanément et avec précision. C’est là que le tri intelligent de Zendesk entre en jeu. Alimenté par l’IA, il analyse l’intention, l’urgence et le sentiment en temps réel, garantissant que chaque ticket parvienne au bon agent.
Dans ce guide, nous vous montrerons comment configurer le tri alimenté par l’IA, optimiser les flux de travail et améliorer l’automatisation avec des outils comme esel AI.
Comprendre le tri intelligent de Zendesk

Le triage intelligent est un système d’IA qui trie et achemine automatiquement les tickets en fonction de l’intention, de l’urgence et du sentiment. Au lieu d’une attribution manuelle, l’IA garantit que chaque ticket parvienne instantanément au bon agent, réduisant ainsi les délais et améliorant la précision.
Les équipes de support d’aujourd’hui font face à une pression croissante pour gérer efficacement des volumes de tickets en augmentation tout en maintenant un service de qualité. Le routage manuel des tickets entraîne souvent des retards, un traitement incohérent et un épuisement des agents alors que les équipes peinent à prioriser et à distribuer correctement le travail.
Le triage intelligent de Zendesk répond à ces défis en analysant automatiquement les tickets de support entrants à l’aide de l’IA pour déterminer leur intention, leur langue et leur sentiment. Selon Zendesk, cette capacité de routage de tickets par IA réduit le temps de traitement de 30 à 60 secondes par ticket, ce qui peut potentiellement faire économiser des centaines d’heures d’agent chaque année pour de grandes équipes de support.
Les capacités de triage natives de Zendesk offrent une automatisation essentielle, mais les équipes en croissance ont souvent besoin de plus de personnalisation pour des flux de travail complexes. L’ajout d’intégrations tierces comme eesel AI améliore la fonctionnalité de Zendesk avec :
- Flux de travail multi-bots pour une catégorisation avancée des tickets
- Règles de routage granulaires adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise
- Formation IA personnalisée pour améliorer la précision au fil du temps
Comment fonctionne le routage de tickets par IA dans Zendesk
Lorsqu’il s’agit de gérer efficacement les tickets de support client, comprendre comment le système de triage intelligent de Zendesk analyse et achemine les demandes est crucial. Explorons les composants et capacités essentiels qui rendent cela possible.
Composants clés du triage
Le système de triage intelligent de Zendesk se compose de plusieurs composants clés travaillant en harmonie pour analyser et acheminer les tickets efficacement. Voici un aperçu détaillé de chaque composant :
Composant | Fonction | Plage de score de confiance |
---|---|---|
Détection d’intention | Identifie le but du ticket (demande de remboursement, problème technique, etc.) | 90%+ = Routage de haute confiance, 70-89% = Validation manuelle, <70% = Revue nécessaire |
Analyse de la langue | Détermine la langue du ticket et l’appariement avec l’agent | 95%+ = Routage automatique, 80-94% = Revue par un agent suggérée |
Scoring de sentiment | Évalue l’humeur et l’urgence du client | Fortement positif/négatif (>85%), Neutre (40-60%) |
En s’appuyant sur ces composants essentiels, le système de tri intelligent de Zendesk transforme la manière dont les équipes gèrent les tickets entrants grâce à plusieurs capacités puissantes.
Le système analyse les tickets en temps réel dès leur arrivée, complétant généralement l’analyse en quelques secondes pour acheminer les tickets en fonction de plusieurs facteurs alimentés par l’IA, tels que l’intention et l’urgence. Ce traitement immédiat garantit qu’aucun temps n’est perdu dans la phase de tri initial, permettant aux équipes de maintenir des temps de réponse rapides.
Chaque analyse est accompagnée d’un score de confiance spécifique, permettant un contrôle granulaire sur les décisions d’acheminement. Par exemple, vous pourriez configurer les tickets à haute confiance (90 % ou plus de précision) pour un acheminement automatique tout en signalant d’autres pour un examen manuel. Cette approche équilibrée garantit l’exactitude tout en maximisant l’efficacité.
Le système fournit une analyse cohérente à travers plusieurs canaux de communication, y compris les e-mails, les formulaires web et le chat. Bien que ce support natif des canaux gère bien les scénarios courants, les équipes ayant des besoins d’acheminement plus complexes améliorent souvent ces capacités grâce à des solutions comme eesel AI, qui offre des actions API personnalisées et des flux de travail multi-bots sophistiqués pour des cas d’utilisation avancés.

Comment configurer le tri intelligent de Zendesk
La mise en œuvre réussie du tri intelligent de Zendesk nécessite une planification et une configuration réfléchies. Explorons les exigences essentielles et le processus de configuration pour garantir des performances optimales de votre système de routage de tickets alimenté par l’IA.
Étape 1 : Vérifiez les exigences système
Avant de commencer le processus de configuration, vérifiez que votre instance Zendesk répond à ces exigences critiques et paramètres recommandés :
Exigence | Détails | Paramètre recommandé |
---|---|---|
Niveau de plan | Professionnel ou Entreprise | Entreprise pour toutes les fonctionnalités AI |
Module AI | Package AI avancé | Activer toutes les fonctions AI |
Volume de données | Données historiques des tickets | Au moins 1 000 tickets résolus |
Canaux pris en charge | Email, formulaire web, API | Commencer par l’email d’abord |
Seuil de confiance | Niveau de confiance AI minimum | Commencer à 70% |
Étape 2 : Configurer le routage AI dans Zendesk
Le processus de configuration commence dans votre Centre d’administration Zendesk sous Paramètres > AI & Automatisation. Commencez par activer le module complémentaire AI avancé, puis configurez votre canal de support principal (généralement l’email) avant de vous étendre à d’autres. Cette approche vous permet de tester et de valider les performances du système dans un environnement contrôlé avant le déploiement complet.
Une fois activé, suivez ce processus de configuration :
- Activer le triage alimenté par l’IA en activant le package AI avancé.
- Configurer les catégories de tickets en définissant des intentions courantes comme la facturation, le support technique et les demandes de remboursement.
- Ajuster les seuils de confiance pour auto-routage des tickets à haute confiance tout en signalant les cas à faible confiance pour révision.
- Personnaliser les règles de routage en mappant le flux des tickets pour correspondre aux priorités et aux flux de travail de votre équipe.
- Tester et optimiser avec un essai à petite échelle avant le déploiement complet.
Étape 3 : Affiner les paramètres de triage avancés
Pour une meilleure précision et efficacité, personnalisez ces domaines clés :
Catégorie | Détails |
---|---|
1. Règles de routage intelligentes | – Routez les tickets par priorité afin que les cas à haute priorité soient dirigés vers des agents seniors, tandis que les FAQ sont traitées par des réponses automatiques de l’IA. – Dirigez des types de tickets spécifiques vers des équipes spécialisées, comme les problèmes de facturation vers les finances ou les problèmes techniques vers l’informatique. |
2. Optimisation du niveau de confiance | – Confiance de 90% et plus: Routage automatique. – Confiance de 70 à 89%: File d’attente de révision manuelle. – Confiance inférieure à 70%: Validation par un agent requise. |
3. Intégration des flux de travail | – Définissez des déclencheurs et des macros pour notifier les équipes des tickets routés par l’IA. – Suivez les décisions de l’IA à l’aide de champs personnalisés dans Zendesk. – Personnalisez la formation de l’IA pour un triage plus précis. – Activez des intégrations multi-plateformes avec Slack, Google Drive et Confluence. – Mettez en œuvre une logique de routage plus intelligente pour des flux de travail complexes. |
Limitations et meilleures pratiques
Bien que le triage intelligent de Zendesk offre de puissantes capacités d’automatisation, comprendre ses limitations et ses meilleures pratiques est crucial pour une mise en œuvre réussie. Explorons les défis courants et comment les aborder efficacement.
Zendesk n’est pas parfait, il fait souvent face à des défis, notamment des variations de précision des prédictions à travers différents canaux et types de messages. De plus, certains utilisateurs rencontrent des complexités d’intégration lors de la configuration des flux de travail automatisés, en particulier autour des restrictions de canal et de la gestion des tickets suspendus.
Lors de l’évaluation des solutions de triage, envisagez des plateformes qui offrent des modèles de tarification transparents et prévisibles pour mieux gérer les coûts tout en maintenant une haute précision grâce à des modèles linguistiques avancés.
Bien que ces défis existent, ils peuvent être gérés efficacement avec la bonne approche. La mise en œuvre réussie du triage par IA nécessite des tests minutieux, une surveillance continue et des boucles de rétroaction structurées. Suivez ces meilleures pratiques pour maximiser l’efficacité :
- Tester avant le déploiement complet – Validez la précision de l’IA en utilisant un sous-ensemble de tickets avant de le déployer sur tous les canaux de support.
- Surveiller les scores de confiance – Examinez régulièrement les niveaux de confiance de l’IA pour affiner la logique de routage et minimiser les erreurs de classification.
- Créer une boucle de rétroaction – Permettez aux agents de signaliser les classifications incorrectes et d’améliorer le modèle d’IA au fil du temps.
- Établir des protocoles d’escalade – Définissez des directives claires pour traiter les cas particuliers qui nécessitent une intervention humaine.
- Planifier des examens réguliers – Analysez les tendances, affinez la précision de la classification et ajustez les flux de travail en fonction des données du monde réel.
Une surveillance efficace des performances nécessite le suivi de plusieurs indicateurs clés :
Métrique | Description | Plage cible |
---|---|---|
Précision de classification | % de tickets correctement triés | >90% |
Temps de réponse | Temps entre la création du ticket et la première réponse | <1 heure |
Efficacité de routage | % de tickets routés à l’équipe correcte | >95% |
Explorer des solutions de triage alternatives
Bien que le triage intelligent natif de Zendesk offre une automatisation essentielle, certaines équipes nécessitent des capacités plus avancées, une plus grande flexibilité ou une meilleure efficacité économique à mesure que leurs besoins évoluent. En fait, la recherche montre que les organisations utilisant des solutions de triage améliorées connaissent des temps de réponse jusqu’à 46 % plus rapides, faisant de l’automatisation alimentée par l’IA un moteur clé de l’efficacité.
Pourquoi envisager des solutions IA tierces ?
Les fonctionnalités de triage intégrées de Zendesk fonctionnent bien pour une automatisation de base, mais les équipes de support avec une complexité croissante peuvent les trouver limitantes de plusieurs manières :
- Contraintes de personnalisation – Le triage IA de Zendesk suit une logique prédéfinie, qui peut ne pas s’aligner avec des flux de travail commerciaux uniques.
- Longueur de la configuration et courbe d’apprentissage – L’IA native peut prendre des semaines à configurer, tandis que les solutions tierces offrent souvent une mise en œuvre plus rapide.
- Intégrations inter-plateformes limitées – De nombreuses équipes s’appuient sur Slack, Google Drive, Confluence et d’autres plateformes, qui peuvent ne pas s’intégrer parfaitement avec l’IA par défaut de Zendesk.
- Efficacité économique – Certains centres d’assistance facturent des prix premium pour les fonctionnalités d’IA intégrées, tandis que les outils externes peuvent offrir une fonctionnalité similaire ou meilleure à un coût inférieur.
Pourquoi eesel AI est la meilleure façon d’améliorer le triage Zendesk
eesel AI se distingue comme la meilleure alternative pour les équipes cherchant à améliorer le triage Zendesk. Avec une analyse de ticket contextuelle, des flux de travail personnalisables et des intégrations multi-plateformes, eesel AI garantit un routage et une automatisation plus précis. Contrairement aux configurations IA traditionnelles qui prennent des semaines à déployer, eesel AI peut être mis en œuvre en seulement 1 à 2 semaines, ce qui en fait une option plus rapide et plus intelligente pour les équipes cherchant à optimiser leur processus de triage.
En intégrant eesel AI, les équipes de support peuvent améliorer la précision du routage, rationaliser les flux de travail et réduire la charge de travail manuelle tout en maintenant un contrôle total sur leur automatisation.

Améliorez votre flux de travail IA au niveau supérieur
La triage intelligent de Zendesk est une étape puissante vers l’automatisation, aidant les équipes à rationaliser le routage des tickets, à améliorer les temps de réponse et à augmenter l’efficacité. Cependant, les équipes de support en croissance ont souvent besoin de plus de flexibilité, de personnalisation et de solutions rentables au-delà de ce que Zendesk offre nativement.
C’est là que eesel AI entre en jeu. Avec une analyse de ticket contextuelle, des flux de travail personnalisables et des intégrations multi-plateformes sans faille, eesel AI améliore Zendesk en fournissant une automatisation plus intelligente et plus adaptable qui s’aligne sur les besoins uniques de support de votre équipe.
Vous cherchez un meilleur moyen d’optimiser le triage de Zendesk ? Commencez un essai gratuit de eesel AI ou contactez hi@eesel.app pour voir comment votre équipe peut atteindre une automatisation plus rapide, plus intelligente et plus rentable.