Zendeskを使用するカスタマーサポートチームは、プロセスを自動化するためにサードパーティのAIツールを使用する傾向があります。Zendeskプラットフォームはすでに優れていますが、特定のAI自動化を通じてさらに向上させることができます。Gartnerによれば、AI自動化を導入することで、組織はカスタマーサービスのコストを最大30％削減できるとされています。チケットの量が増加し、応答時間の期待が短縮される中、eesel AIやStyloのようなソリューションが、Zendesk ChatGPT統合の主要な選択肢として浮上しています。
両方のAI自動化ツールはカスタマーサービスの運用を変革することを約束していますが、適切なソリューションを選択するには、チケット処理、知識管理、エージェントの拡張に対するアプローチを慎重に評価する必要があります。AIソリューションを導入する前に、価格設定、実装、顧客レビューなども考慮することを忘れないでください。
Zendesk向けのeeselとStylo AIの比較
Zendesk向けのAI自動化ツールを評価する際には、コア機能を理解することで、どのソリューションがサポートニーズに最も適しているかを判断できます。似ているようで、eesel AIとStyloはそれぞれ独自の特徴と機能を持ち、カスタマーサポートプロセスの合理化という同じ最終目標を達成するのに役立ちます。
スマートチケット自動化
効果的なチケット自動化は、エージェントの作業負荷を大幅に軽減しながら、高品質のカスタマーサービスを維持することができます。eesel AIとStyloがこの重要な機能をどのように処理するかをご紹介します:
eesel AIは、チームが異なるチケットタイプに対して専門的なワークフローを作成できる柔軟なマルチボットシステムを実装しています。 顧客レビューによると、このアプローチはより正確な応答と高い解決率を提供します。プラットフォームのカスタムAPIアクションにより、ボットは返金処理や顧客情報の更新などの特定のタスクを実行できます。言い換えれば、eesel AIは他の多くのアプリと複雑な方法で通信でき、他のAIツールではアクセスできない機能を持っています。
対照的に、Styloは公式ガイドで文書化されているように、ポリシーエンジンを使用したシングルボットアプローチを採用しています。彼らのポリシーエンジンは基本的にAI機能を備えたナレッジベースであり、質問を正しい答えに自動的にペアリングすることができます。単純なクエリには効果的ですが、複雑なワークフローの自動化には制限があるかもしれません。
eeselとStyloの両方が、チケットの整理や繰り返しの質問への回答に費やす時間を削減することを目指しています。eesel AIはより詳細な方法でそれを行い、物事がどのように行われるかについてのコントロールをより多く提供します。eesel AIが提供する複数のボットにより、AIはブランド、トピック、またはその他の必要な項目に基づいてチケットをインテリジェントに分離することができます。Styloはより手放しのアプローチを取り、ポリシーエンジンの初期設定が完了すると、設定して忘れることができます。
eeselとStyloのAI学習とカスタマイズ
AIサポートツールの効果は、その学習能力とカスタマイズオプションに大きく依存しています。これらのツールが持つ通常のトレードオフは、学習とカスタマイズのオプションが多いほど、稼働までに時間がかかるということです。
| 機能 | eesel AI | Stylo | 主な利点 |
|---|---|---|---|
| 初期設定 | 5分での展開 | 非公開 | eesel AIによるより迅速な価値提供 |
| 知識ソース | 100以上の統合、過去のチケット、過去のメール、ヘルプセンター | ヘルプセンター、過去のチケット | eesel AIによるより広範な知識ベース |
| ワークフローデザイン | 複数の専門ボット | ポリシーエンジンを持つシングルボット | eesel AIによるより大きな柔軟性 |
| API統合 | カスタムAPIアクション | 基本的な統合 | eesel AIによるより多くの自動化オプション |
eesel AIの広範な統合機能により、チームはConfluence、Google Docs、内部ウィキ、さらには過去のチケット/メールなど、さまざまな知識ソースでAIをトレーニングすることができます。個別にカスタマイズ可能な専門ボットを作成する能力を提供します。異なるサポートシナリオに特化した複数のボットを作成することで、高度にカスタマイズされたワークフローを作成できます。
Styloはポリシーエンジンと既存のナレッジベース記事を活用することに焦点を当てています。これは、よく文書化されたプロセスを持つチームにはうまく機能しますが、eesel AIがマルチボットシステムを通じて提供するのと同じレベルの専門的な処理を達成するには、より多くの手動カスタマイズが必要かもしれません。
eeselとStylo AIのセットアップ
効果的なAIサポートシステムを実装するには、技術的なセットアップとチームの採用の両方を慎重に考慮する必要があります。eesel AIとStyloは、ツールの展開の側面において異なるアプローチを取り、それぞれ異なる考え方を支持しています。
技術要件とセットアップ
これらのプラットフォーム間で技術的な実装プロセスは大きく異なり、それぞれが統合と構成に対して独自のアプローチを取っています。 eesel AIは、簡素化されたセットアッププロセスを通じてシンプルさを強調し、チームからの技術的専門知識を最小限に抑えます。すべてのプロセスをステップバイステップでガイドするヘルプセンタードキュメントを考慮に入れずに、eesel AIは直感的なUIを持ち、簡単に変更を加えることができます。
eeselを始めるには、いくつかの簡単なステップで行うことができます:
- ダッシュボードから > 左上で > トレーニングしたいボットを作成または選択
- ダッシュボードから > 統合の横の“+”をクリック > Zendeskを選択または検索して接続
- ナレッジベースのファイル/ドキュメント/リンクを選択または検索して追加
- ダッシュボードから > カスタマイズをクリック > AIのトーン、動作、アクションを設定
対照的に、Styloは正しく設定するために、ポリシーエンジンのセットアップや詳細なナレッジベースの統合を含む、より広範な設定が必要です。Styloは事前にトレーニングされていますが、通常はプラグアンドプレイのソリューションであるはずが、仕様に合わないため、かえって後退することが多いです。
Styloをカスタマイズせずに始めると簡単です:
- Styloアプリをダウンロード > ZendeskでAPIアクセスを承認
- チケットエディタで > Styloスマイルアイコンをクリックして回答を生成開始
- 管理者がカスタマイズを希望する場合 > ポリシーエンジンに移動 > 質問と回答を手動で追加
- さらに編集するにはチケットエディタで > “Adjust Reply”をクリック > 新しい返信を入力
両方のプラットフォームはZendeskと統合されていますが、eesel AIはカスタムAPIを持ち、より多くのことを実行し接続することができ、制限が少なく、簡単にカスタマイズ可能なボットと組み合わせることで、誰でも簡単に設定できるAIソリューションを提供します。
プロのヒント: ナレッジベースのドキュメントを集め、設定を始める前に自動化ルールを定義して、実装プロセスを効率化しましょう。
チームの始動
成功するAIサポートの実装には、効果的な変革管理とチームの採用戦略が必要です。これらのプラットフォームは、チームトレーニングに異なるアプローチを取っており、eesel AIは誰でも使える迅速な実装ツールを提供する一方で、Styloはポリシーエンジンを使用するための特定のトレーニングが必要です。
eesel AIは、専任のサポートチームがセットアッププロセスをガイドし、チームの採用を効率化します。チームは、一般的なサポートシナリオのための事前構築されたテンプレートを活用し、リアルタイムシミュレーションツールを通じて自信を築くことができます。包括的なドキュメントとビデオチュートリアルが継続的な参考資料を提供します。
Styloのアプローチは技術的な設定に重点を置いており、チームはポリシーエンジンのトレーニングと詳細なナレッジベースの統合設定を受ける必要があります。チームはまた、展開前にブランドトーン設定のカスタマイズやエージェントワークフローの設定に時間を投資する必要があります。
EntryLevelのeesel AIの経験によると、彼らのチームは実装から数日で効果的な顧客クエリ処理を達成し、プラットフォームの迅速な価値実現に焦点を当てていることを示しています。
eesel AIとStyloの価格理解
AIサポートソリューションを評価する際には、コスト構造と投資収益率の理解が重要です。チームの規模やスケーラビリティなどの要素が、選択したツールの支払い構造に応じて総コストを変える可能性があります。
プラットフォームコストの比較
両方のプラットフォームは強力なAI駆動のサポート自動化を提供しますが、価格設定のアプローチは大きく異なります。Styloの価格設定ドキュメントによると、使用量に関係なく月額$15/エージェントを請求します。対照的に、eesel AIの価格モデルは、スタートアップ向けに月額$49から始まり、インタラクション量と機能要件に基づいてスケールします。
| 機能 | eesel AI | Stylo |
|---|---|---|
| 開始価格 | $49/月 | $15/エージェント/月 |
| エンタープライズ機能 | 利用可能 ($799/月) | カスタム見積もりが必要 |
| 使用制限 | プランによる段階制 | 無制限 |
| 無料トライアル期間 | 14日間 | 14日間 |
| サポートSLA | Business+で優先 | 標準サポート |
| トレーニングリソース | ライブオンボーディング、ドキュメント | ドキュメントのみ |
投資収益率の測定
ROIを計算するには、月々のコストを超えて見る必要があります。両方のプラットフォームは、価値を示すための独自のアプローチを提供します:
eesel AIの分析:
- 予測される節約を示す包括的なROI計算機
- 詳細なチケット回避/解決分析
- エージェントの生産性に関するカスタムレポート
- 既存の分析ツールとの統合
Styloのレポート:
- 基本的なチケットボリュームメトリクス
- 応答時間の追跡
- エージェントのパフォーマンス統計
EntryLevelの実装結果によると、eesel AIを使用する企業は通常、応答時間を50-80%削減し、手動のチケット処理を63%減少させています。これらの改善は、Tier 1サポートの自動化による大幅なコスト削減に繋がります。
プロのヒント: どちらのプラットフォームにコミットする前に、eesel AIのシミュレーション機能を使用して過去のチケットで自動化をテストしてください。これにより、この機能があなたとあなたのチームにとって有用かどうかの洞察が得られます。
実際の顧客の結果
AIサポートツールを真に評価するには、サポート業務への実際の影響を調べる必要があります。AIツールには多くの機能があるかもしれませんが、実際に顧客やエージェントの生活を測定可能な方法で改善していない限り、それはすべて推測に過ぎません。
測定可能なサポートチームの改善
グローバルペイは、世界中で数百万の取引を処理しており、eesel AIを導入した後、劇的な改善を見ました。最高イノベーション責任者のアレックス・カプーロによれば、「取引を可能な限り迅速に処理する必要があるビジネスでは、毎秒が重要です」(ソース)。彼らのコンプライアンス、QA、開発チームは、知識リソースの利用において50-80%の時間節約という顕著な効率向上を報告しました。
EntryLevelの経験は、もう一つの説得力のあるケーススタディを提供します。他のツールに限界を感じた後、彼らはeesel AIに切り替えました。「以前はFinを使用していましたが、カスタマイズの欠如が扱いにくかったです… eesel AIを使用することで、各ユースケースに対してボットが特定の指示でどのように応答するかを決定できるようになりました」と、EntryLevelのプロダクト開発担当のAlton Ongは説明します（ソース）。
顧客満足度と運用指標
これらのAIツールを導入した企業は、主要なパフォーマンス指標全体で大幅な改善を見ています。初回応答時間は劇的に短縮され、サポートの質は標準化されたAI応答を通じてより一貫性のあるものになりました。顧客満足度スコアは24時間365日の対応可能性のおかげで向上し、AIが日常的な問い合わせを処理するため、チケットのバックログは大幅に減少しました。
ZendeskのためのStyloまたはeesel AI
eesel AIとStyloの選択は、サポートニーズと組織の目標を慎重に考慮する必要があります。
| 機能 | eesel AI | Stylo | 影響 |
|---|---|---|---|
| 価格モデル | 使用量に基づく価格設定、月額49ドルから | エージェント1人あたり月額15ドル（ソース） | 予測可能なコスト対スケーラブルな価格設定 |
| 実装 | ガイド付きオンボーディングによる5分間のセットアップ（ソース） | 14日間の実装期間 | 価値へのスピード |
| カスタマイズ | カスタムAPIアクション、マルチボットワークフロー、広範な統合 | ブランドトーン管理、eコマース統合 | ワークフローの柔軟性 |
深いワークフローの自動化とスケーラブルな価格設定を優先する組織にとって、eesel AIは魅力的な利点を提供します。Global PayのCIOによれば、「私たちは質問に対する具体的な答えを非常に迅速に見つけ、新しい人々がさまざまなプロセスについて学ぶのを助けることができます」(ソース)。
一方、Styloは主にエージェント支援とeコマース統合に焦点を当てたチームにより適しているかもしれません。エージェントごとの価格モデルにより、安定したチームサイズに対して予測可能なコストを提供します。
適切なツールを選ぶ
情報に基づいた決定を下すためには、まず自分のニーズを確認し、それに対応するツールを絞り込む必要があります。eesel AIとStyloの場合、それらの機能、セットアップの容易さ、チームの実装、コスト、顧客レビューを考慮する必要があります。
時には、決定を容易にする必須要件があるかもしれませんが、常にそうとは限りません。これらの要素をすべて俯瞰することで、どのツールがより多くの価値を提供し、コストを抑えるかをよりよく判断することができます。
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