Muitos tickets, pouco tempo. É o mesmo desafio que tem atormentado as equipes de suporte todos os dias desde que alguém começou a trabalhar com tickets. À medida que o volume de tickets continua a aumentar e as expectativas dos clientes crescem junto, os métodos tradicionais estão lutando para acompanhar.
A automação de fluxo de trabalho impulsionada por IA está mudando isso. Em vez de depender de regras rígidas de “se-então”, a IA pode analisar o contexto, aprender com interações passadas e se adaptar em tempo real—ajudando as equipes a resolver tickets mais rapidamente, reduzir o trabalho manual e melhorar a eficiência.
De acordo com a Zendesk, 65% dos líderes de CX agora veem a IA como uma necessidade estratégica, prova de que a automação em conjunto com a inteligência artificial é o caminho do futuro. Plataformas como eesel AI se integram perfeitamente com a Zendesk, reduzindo os tempos de resposta em até 50% através da automação impulsionada por IA sem o alto custo das soluções nativas de IA.
Neste guia, exploraremos cinco exemplos do mundo real de como a IA está transformando a automação de fluxo de trabalho da Zendesk, ajudando as equipes de suporte a trabalharem de forma mais inteligente, não mais difícil.
opções de integração do Zendesk do eesel.
O que é automação de fluxo de trabalho de IA no Zendesk?
A automação de fluxo de trabalho de IA no Zendesk transforma os processos de suporte tradicionais ao combinar inteligência artificial com fluxos de trabalho automatizados para criar sistemas mais inteligentes e adaptáveis. Ao contrário das automações padrão que seguem regras rígidas de “se-então”, os fluxos de trabalho com IA podem entender o contexto, aprender com padrões e tomar decisões inteligentes sobre como lidar com diferentes cenários.
Para entender como a automação de fluxo de trabalho de IA funciona na prática, vamos examinar seus principais componentes técnicos:
- Capacidades de processamento de linguagem natural que analisam o conteúdo dos tickets para determinar a intenção do cliente e extrair informações chave para uma resolução mais rápida
- Algoritmos avançados de aprendizado de máquina que melhoram continuamente a precisão do roteamento e as sugestões de resposta aprendendo com os padrões de manuseio de tickets da sua equipe
- Estrutura de integração perfeita que se conecta com macros e regras de negócios existentes no Zendesk enquanto mantém a consistência do fluxo de trabalho
- Orquestração inteligente de API que automaticamente puxa dados relevantes do cliente e contexto de sistemas conectados
Como a automação de IA funciona.
Este sistema de fluxo de trabalho inteligente oferece múltiplos benefícios. Primeiro, ele categoriza e direciona automaticamente os tickets com base no conteúdo e na urgência, o que significa que os tickets mais críticos são vistos e tratados primeiro. Ele também gera respostas contextualmente relevantes aproveitando sua base de conhecimento, garantindo que a informação esteja sempre precisa. O fluxo de trabalho ajuda a identificar oportunidades para otimização do fluxo de trabalho, tornando mais fácil identificar e atualizar quaisquer mudanças no processo. Outro benefício é que ele fornece sugestões inteligentes aos agentes, ajudando a redigir respostas mais rapidamente. Por fim, ele ajuda a escalar as operações de suporte sem aumentar proporcionalmente o número de funcionários, permitindo uma gestão de orçamento mais eficiente. Soluções como eesel AI aprimoram ainda mais essas capacidades, fornecendo tanto o manuseio automatizado de tickets quanto a assistência impulsionada por IA para sua equipe de suporte.
Automação de fluxo de trabalho com IA: 5 exemplos do mundo real
A IA está transformando como as equipes de suporte aproveitam a automação de fluxo de trabalho, proporcionando melhorias mensuráveis em eficiência e satisfação do cliente. Vamos explorar cinco exemplos poderosos que mostram como a IA aprimora as operações de suporte.
1. Recuperação de informações de pedidos e produtos
Caso de uso: e-commerce
Empresas de e-commerce lidam com milhares de consultas de clientes diariamente, variando de rastreamento de pedidos a devoluções. Sem a automação por IA, as equipes de suporte podem ficar sobrecarregadas, levando a tempos de resposta mais lentos e clientes frustrados.
Um ótimo exemplo disso é a Helthjem, um serviço de entrega de alimentos que automatizou suas atualizações de status de pedidos para reduzir as consultas dos clientes. Ao fazer isso, a empresa melhorou significativamente os tempos de resposta e a satisfação do cliente, resultando em um aumento de 25% no valor médio dos pedidos (AOV).
A automação por IA ajuda ao extrair detalhes de pedidos em tempo real de plataformas como Shopify e WooCommerce, garantindo que os clientes recebam atualizações precisas sem a necessidade de intervenção manual. Ela também simplifica a organização das consultas, permitindo que as equipes resolvam problemas de forma mais rápida e eficiente. Ao reduzir o fardo de tarefas repetitivas, as equipes de suporte podem se concentrar em questões mais complexas, aprimorando, em última análise, a experiência geral do cliente.
IA conversando com um cliente sobre seu pedido.
2. Agendamento de pacientes, faturamento e dados
Caso de uso: saúde
Gerenciar o agendamento de pacientes, faturamento e atualizações de registros médicos é um desafio significativo para os provedores de saúde. Atrasos nessas áreas podem levar a consultas perdidas, gargalos administrativos e ineficiências que impactam tanto a equipe quanto o atendimento ao paciente.
Um exemplo importante de como a automação melhora os fluxos de trabalho na saúde é como as ferramentas de agendamento impulsionadas por IA transformaram o gerenciamento de consultas de pacientes. Hospitais e clínicas que integram sistemas de agendamento automatizados reduziram as taxas de não comparecimento em até 38% ao enviar lembretes oportunos e otimizar os horários. Isso garante que os pacientes recebam atendimento sem atrasos desnecessários, enquanto reduz a carga sobre a equipe administrativa.
Além do agendamento, a automação por IA também desempenha um papel crucial na documentação médica e no faturamento. A entrada manual de dados em registros eletrônicos de saúde (EHRs) é demorada e propensa a erros. Automatizar essas tarefas com IA inteligente garante registros precisos e atualizados dos pacientes, reduzindo a probabilidade de informações arquivadas incorretamente ou tratamentos atrasados. Além disso, soluções de faturamento automatizadas ajudam a prevenir erros de codificação e agilizar o processamento de reivindicações, levando a reembolsos mais rápidos e menos recusas de reivindicações.
eesel AI pode se conectar facilmente com várias plataformas para sua base de conhecimento.
3. Segurança da conta, transações mais rápidas e detecção de fraudes
Caso de uso: bancos e finanças
Bancos e instituições financeiras lidam com grandes quantidades de transações diariamente, tornando a detecção de fraudes e a gestão de riscos preocupações críticas. Métodos tradicionais muitas vezes lutam para acompanhar a velocidade e a complexidade das ameaças financeiras modernas, levando a atrasos, erros e potenciais violações de segurança.
Um exemplo real de automação por IA melhorando fluxos de trabalho financeiros é mostrado por bancos que utilizam sistemas de IA para monitorar transações em tempo real. De acordo com dados da IBM, adotantes maduros de IA em finanças experimentam uma redução de 43% em saldos incobráveis e um tempo de ciclo 33% mais rápido para o fechamento mensal. Ao automatizar a detecção de fraudes e o monitoramento de conformidade, os bancos podem rapidamente sinalizar atividades suspeitas e prevenir perdas financeiras.
A automação por IA ajuda ao analisar instantaneamente padrões de transações, identificar anomalias e acionar alertas para potenciais fraudes. Também simplifica o relatório de conformidade, garantindo que as instituições financeiras atendam aos requisitos regulatórios sem o ônus do processamento manual de dados.
A abordagem funcional do eesel para a análise de lacunas no treinamento de IA.
4. Gerenciando consultas e reservas de hóspedes
Caso de uso: viagens e hospitalidade
Gerenciar reservas, consultas de hóspedes e preços manualmente desacelera os negócios de viagens. Muitos hotéis agora usam automação para otimizar operações e melhorar a qualidade do serviço.
A Marriott International personaliza experiências de hóspedes automatizando preferências de quarto e solicitações de serviço. A Hilton Worldwide usa precificação automatizada para ajustar tarifas com base na demanda, maximizando a receita. Com 50% dos hoteleiros confiando na automação para reduzir custos, está claro que a eficiência é uma prioridade.
Aqui está como a aba de histórico de chat do painel do eesel AI mostra perguntas/mensagens passadas relacionadas à reserva de um quarto e outras perguntas relacionadas a hóspedes.
5. Melhorando o suporte enquanto reduz o tempo de espera
Caso de uso: telecomunicações
Os provedores de telecomunicações estão sob crescente pressão para melhorar a experiência do cliente, otimizar operações e manter redes confiáveis. Com mais de 5 bilhões de clientes em todo o mundo, as empresas de telecomunicações estão recorrendo à automação impulsionada por IA para acompanhar a demanda. De acordo com o relatório de 2024 da NVIDIA, 90% das empresas de telecomunicações estão agora usando IA de alguma forma, com 48% testando soluções de IA e 41% implantando-as ativamente.
Uma das maiores aplicações de IA em telecomunicações é a automação do suporte ao cliente. Empresas como a NVIDIA estão ajudando provedores de telecomunicações a implementar assistentes virtuais impulsionados por IA generativa que resolvem instantaneamente problemas comuns dos clientes. Isso reduz o tempo de espera e melhora o engajamento, com 57% dos provedores de telecomunicações usando IA generativa para aprimorar as interações de suporte.
A confiabilidade da rede é outro foco importante. As empresas de telecomunicações estão usando manutenção preditiva impulsionada por IA para antecipar problemas potenciais antes que falhas na rede ocorram, reduzindo o tempo de inatividade e prevenindo interrupções custosas. Ao analisar grandes conjuntos de dados em tempo real, a IA garante uma entrega de serviço suave e otimiza o desempenho da rede.
painel de relatórios eesel AI mostrando todas as informações que você precisa.
Por que o eesel AI é uma alternativa melhor ao Zendesk AI
eesel AI integra-se perfeitamente com o Zendesk, aprimorando a automação de fluxo de trabalho sem o alto custo das soluções nativas de IA do Zendesk. Ao contrário da automação tradicional, ele usa processamento de linguagem natural para analisar tickets, aprendizado de máquina para refinar respostas e orquestração inteligente de API para extrair dados relevantes do cliente. Isso permite uma resolução de tickets mais rápida, roteamento mais inteligente e eficiência de suporte aprimorada, reduzindo os tempos de resposta em até 50%. Ao combinar IA avançada com fácil integração, o eesel AI oferece uma alternativa poderosa e econômica às ferramentas de IA integradas do Zendesk, permitindo que empresas de todos os tamanhos escalem sem enfrentar problemas monetários.
Escolha uma IA mais inteligente para a automação do seu fluxo de trabalho
Em última análise, a automação de fluxo de trabalho com IA não é mais um luxo, mas uma necessidade para equipes de suporte modernas que enfrentam volumes crescentes de tickets e expectativas crescentes dos clientes. Com soluções impulsionadas por IA, as empresas podem otimizar operações, melhorar os tempos de resposta e reduzir cargas de trabalho manuais sem comprometer a qualidade. Embora o Zendesk ofereça capacidades de IA, soluções de terceiros como eesel AI fornecem uma alternativa mais econômica e flexível, oferecendo automação avançada a uma fração do preço. Ao adotar a automação impulsionada por IA, as equipes de suporte podem se concentrar em interações significativas, impulsionar a eficiência e escalar sem os custos dos modelos de suporte tradicionais.
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