• Produto
    • Helpdesk AI

      Automatize o suporte de linha de frente

    • Teammate AI

      Automatize as perguntas da equipe

    • Livechat AI

      Bolha de chat no seu site

    • Integrações

      Conecte a IA com suas ferramentas

  • Recursos
    • Blog
    • Histórias de clientes
    • Central de ajuda
  • Preços
Guias

Como automatizar o sistema de tickets do Zendesk com IA em 2025: Um guia completo

Kenneth Pangan

Kenneth Pangan

Writer

As equipes de atendimento ao cliente que utilizam o Zendesk estão enfrentando um desafio crítico: os volumes de tickets estão crescendo exponencialmente enquanto as expectativas por um suporte de qualidade continuam a aumentar. De acordo com uma das estatísticas de pesquisa do Zendesk, 80% das empresas planejam aumentar seu nível de investimento na experiência do cliente, com um grande problema sendo escalar efetivamente suas operações sem aumentar proporcionalmente os custos.

O estado atual do sistema de tickets com IA do Zendesk oferece soluções promissoras, com recursos como triagem inteligente e respostas automatizadas ajudando as equipes a gerenciar as crescentes demandas. No entanto, muitas organizações ainda enfrentam desafios de implementação e questões sobre a configuração ideal para suas necessidades específicas.

Integrar IA aos seus fluxos de trabalho do Zendesk pode reduzir o tempo médio de resposta em 45 segundos por ticket através de roteamento automatizado e sugestões inteligentes, enquanto ajuda os agentes a resolver problemas mais rapidamente. Empresas que utilizam tickets com IA relataram até 30% de melhoria nas taxas de resolução no primeiro contato e ganhos significativos tanto na eficiência dos agentes quanto nas pontuações de satisfação do cliente.

Comparison diagram showing AI-powered Zendesk ticket resolution vs a Traditional one. Traditional 4-step process (manual triage → queue assignment → basic response → resolution) AI powered 2-step workflow (automated smart routing → AI-assisted resolution) reducing average handling time by 60%

Diagrama de comparação mostrando a resolução de tickets do Zendesk com IA versus um tradicional.

Se você está apenas começando com a integração de IA no Zendesk ou procurando otimizar sua configuração existente, este guia abrangente irá orientá-lo em tudo o que você precisa saber sobre a implementação e maximização da automação de tickets com IA em 2025.

Benefícios da automação de IA no suporte Zendesk

A automação de IA transformou fundamentalmente a forma como as equipes de suporte lidam com as consultas dos clientes através do Zendesk. Soluções modernas como eesel AI estão possibilitando ganhos de eficiência sem precedentes através de automação inteligente e assistência contextual. A IA tem sido capaz de assumir a maior parte dos tickets de nível 1, o que significa que os agentes passam drasticamente menos tempo respondendo a perguntas frequentes e verificando pedidos, podendo assim focar em tickets mais complicados.

Roteamento e triagem inteligente de tickets

O roteamento manual tradicional de tickets muitas vezes cria gargalos e atrasos no suporte ao cliente. O roteamento com IA aborda esses desafios através de um sofisticado processamento de linguagem natural (NLP) que compreende o contexto, a intenção e a urgência dos tickets. O sistema combina inteligentemente as consultas com os agentes com base na expertise e capacidade atual, enquanto aplica automaticamente tags e níveis de prioridade relevantes. Isso significa que os agentes certos recebem os tickets certos, sem que um único agente fique sobrecarregado. Essa capacidade de triagem inteligente se estende a vários idiomas, garantindo que as equipes de suporte globais possam operar de forma eficiente.

Screenshot of eesel AI handling a ticket.

eesel AI fornecendo informações sobre o produto aos clientes.

Ferramentas de assistência a agentes impulsionadas por IA

Além da otimização de roteamento, a IA transforma a forma como os agentes lidam com tickets individuais. O sistema analisa o contexto do ticket para sugerir respostas relevantes de interações bem-sucedidas passadas, enquanto automaticamente exibe artigos úteis da base de conhecimento diretamente no espaço de trabalho do agente. A IA também pode redigir respostas para os agentes com base nas informações do ticket em combinação com a base de conhecimento, facilitando o envio de respostas para clientes necessitados. De acordo com o Relatório de Tendências de CX da Zendesk, equipes que utilizam fluxos de trabalho assistidos por IA relatam melhorias significativas nas taxas de resolução no primeiro contato.

💡 Dica Pro: Comece sua implementação de IA com um grupo piloto de agentes experientes. O feedback deles ajudará a otimizar as sugestões do sistema e a integração da base de conhecimento antes de expandir para toda a empresa.

Como implementar IA no Zendesk

Implementar IA no seu fluxo de trabalho do Zendesk corretamente requer planejamento cuidadoso e uma abordagem sistemática. De acordo com o guia de implementação da Zendesk, a integração bem-sucedida de IA depende fortemente de preparação adequada e otimização contínua. Vamos explorar os passos e considerações chave para uma implementação bem-sucedida.

Planejando para o sucesso

Antes de mergulhar na implementação, você precisa estabelecer uma base sólida através de preparação e avaliação abrangentes. Comece realizando uma auditoria completa das suas categorias de tickets existentes e fluxos de trabalho para identificar oportunidades de automação. Isso inclui revisar a abrangência da sua base de conhecimento e documentar padrões comuns de tickets que poderiam se beneficiar da assistência de IA.

Em seguida, defina objetivos claros para sua implementação de IA. Pesquisas mostram que implementações bem-sucedidas geralmente começam com metas focadas em vez de tentar automatizar tudo de uma vez. eesel AI recomenda começar com um programa piloto direcionado aos seus tipos de tickets mais comuns para validar a abordagem antes de escalar.

Otimização do desempenho da IA

A eficácia do seu sistema de IA depende fortemente da qualidade da sua base de conhecimento. Ao usar eesel AI, você pode integrar múltiplas fontes de conhecimento críticas em um sistema unificado, incluindo sua documentação interna ou do centro de ajuda, dados de tickets passados, Google Drive, Planilhas e Documentos, e centenas de outros tipos de integração.

screenshot of the eesel AI dashboard with the integrations tab opened showing all the different types of knowledge base integrations we offer.

Uma visão do painel de integração do eesel.

Configure seu AI para corresponder aos seus processos de suporte específicos através de regras de roteamento inteligentes e protocolos claros de transferência. Estabeleça um ciclo de feedback robusto monitorando a precisão das respostas do AI, acompanhando as pontuações de satisfação do cliente e coletando feedback dos agentes sobre a assistência do AI.

💡 Dica profissional: Crie bots especializados para diferentes fluxos de trabalho para otimizar o desempenho. Por exemplo, um bot pode lidar com redefinições de senha enquanto outro gerencia consultas sobre o status do pedido.

Implemente uma estrutura abrangente de monitoramento de desempenho para acompanhar:

  • Taxas de resolução e tempos de resposta
  • Padrões de escalonamento e gatilhos
  • Tendências de satisfação do cliente
  • Precisão das decisões do AI e progresso do aprendizado

Revisões semanais regulares dessas métricas garantem que seu sistema AI continue a melhorar e se adaptar às necessidades de suporte em mudança.

Ao fornecer uma base sólida com uma base de conhecimento detalhada e melhorias contínuas nas informações armazenadas, você se prepara para a implementação bem-sucedida do AI dentro da sua plataforma Zendesk.

Desafios comuns e soluções

Embora a automação de tickets por AI possa transformar operações de suporte, é importante entender e se preparar para desafios potenciais. Vamos explorar problemas comuns e soluções práticas.

Compreendendo o manuseio de tickets complexos

De acordo com o Relatório de Tendências CX Zendesk 2025, as equipes de atendimento ao cliente enfrentam mais dificuldades com solicitações em camadas que combinam problemas técnicos com questões de faturamento ou relacionadas à conta. Soluções modernas de AI como eesel AI abordam isso através de fluxos de trabalho especializados que podem lidar com múltiplos aspectos de um ticket simultaneamente.

Integração e otimização de fluxo de trabalho

O sucesso da emissão de tickets por AI depende em grande parte da integração perfeita com sistemas existentes. Aqui estão os desafios mais comuns e suas soluções:

Desafio Impacto Solução
Acesso limitado à API Capacidades de automação restritas Implemente APIs REST com suporte a webhook para integrações personalizadas e sincronização de dados em tempo real
Silos de dados Contexto do cliente incompleto Implante conectores de dados unificados com autenticação e mapeamento adequados
Fluxos de trabalho complexos Eficiência reduzida Configure fluxos de trabalho de AI especializados com protocolos claros de transferência
Lacunas de treinamento Qualidade de resposta pobre Utilize treinamento abrangente de múltiplas fontes (tickets, documentos, base de conhecimento)

Considerações sobre preços escaláveis

Muitas plataformas usam modelos de preços por agente ou por resolução que podem se tornar caros à medida que os volumes de tickets crescem. Considere soluções que ofereçam preços transparentes baseados em interações para manter custos previsíveis enquanto escala operações de suporte.

screenshot of zendesk’s pricing page, specifically the tiers + the AI add on

Plano de preços do Zendesk e o complemento Advance AI.

Medindo o ROI e impacto do ticketing de IA

Medir o retorno sobre o investimento (ROI) da automação de ticketing de IA ajuda as organizações a justificar os custos de implementação e otimizar o desempenho ao longo do tempo. Uma abordagem estruturada para medir o impacto garante que você possa acompanhar o progresso e tomar decisões baseadas em dados sobre seu investimento em IA.

Métricas de desempenho que importam

A implementação bem-sucedida de ticketing de IA requer o acompanhamento de indicadores-chave de desempenho (KPIs) que estejam alinhados com seus objetivos de negócios. De acordo com a documentação da Zendesk, as métricas mais impactantes a serem monitoradas incluem:

Métrica O que mede Por que é importante
Tempo de Primeira Resposta Tempo para resposta inicial Mostra o impacto imediato da automação de IA
Tempo de Resolução Tempo para resolver totalmente os tickets Indica ganhos gerais de eficiência
Desvio de Ticket Tickets resolvidos por IA Demonstra a eficácia da automação
Produtividade do Agente Tickets por agente Reflete melhorias operacionais
Pontuações CSAT Satisfação do cliente Garante que a qualidade não seja sacrificada

Construindo seu framework de ROI

Um framework de ROI abrangente deve considerar tanto os impactos quantitativos quanto qualitativos da implementação de IA. Economias de custo diretas surgem através da redução de horas de agente por ticket e menores custos de treinamento, já que a IA lida com o compartilhamento de conhecimento automaticamente. As organizações geralmente veem melhorias significativas na eficiência operacional ao eliminar a necessidade de picos sazonais de contratação.

Os ganhos de produtividade se manifestam de várias maneiras. As equipes podem lidar com volumes de tickets aumentados sem crescimento proporcional de pessoal, enquanto os agentes resolvem problemas mais rapidamente com respostas assistidas por IA. Ferramentas como eesel AI ajudam a rastrear essas melhorias através de análises detalhadas que medem tanto os ganhos de eficiência quanto as economias de custo.

O impacto no cliente representa outro componente crucial do ROI. Quando implementada de forma eficaz, a automação de ticketing de IA oferece qualidade de serviço consistente em todas as interações, enquanto possibilita verdadeira disponibilidade de suporte 24/7. Este nível de serviço aprimorado muitas vezes se traduz em melhores pontuações de satisfação do cliente e menor esforço do cliente.

Screenshot of eesel AI's reports dashboard showing various positive results from an effective ticket automation strategy

Ter uma estratégia eficaz de automação de tickets economizará tempo e dinheiro.

💡 Dica profissional: Crie relatórios mensais de ROI comparando o desempenho atual com sua linha de base pré-IA. Isso ajuda a identificar oportunidades de otimização enquanto demonstra valor claro para as partes interessadas.

Começando com a emissão de bilhetes por IA

Implementar a automação de emissão de bilhetes por IA requer planejamento e execução cuidadosos. Comece documentando seus fluxos de trabalho de suporte atuais e identificando categorias de bilhetes de alto volume que poderiam se beneficiar da automação. Em seguida, avalie soluções potenciais com base nas capacidades de personalização e nos requisitos de integração com suas ferramentas existentes.

Para uma implementação tranquila, prepare o conteúdo da sua base de conhecimento e configure fluxos de trabalho automatizados de forma sistemática. eesel AI oferece opções robustas de personalização e suporte dedicado à implementação para garantir que sua implantação de emissão de bilhetes por IA seja bem-sucedida.

Pronto para otimizar suas operações de suporte? Agende uma demonstração para ver como a automação inteligente de bilhetes pode transformar seu serviço ao cliente enquanto mantém o cuidado de qualidade.

    Leia outros blogs

    Guias

    Guia completo: Como configurar o assistente de IA do Zendesk

    Lutando para lidar com uma grande quantidade de tickets? Aprenda a configurar um assistente de IA do Zendesk para ajudar a aliviar toda a pressão descendente.

    Iohan Chan

    Iohan Chan

    Writer
    Guias

    Guia completo de configuração de automação do Zendesk AI para 2025: Tutorial passo a passo

    Obtenha um guia completo sobre como configurar a automação de IA no Zendesk. Aprenda passo a passo como implementar a IA com sucesso no seu helpdesk.

    Iohan Chan

    Iohan Chan

    Writer

    Comece com um teste gratuito de 7 dias

    Nenhum cartão de crédito necessário.